[发明专利]一种基于暗原色先验的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于暗原色先验的图像去雾方法。包括以下几个步骤步骤一基于经典聚类算法对图像I(x)进行分割获得候选天空区域It(x)；步骤二对候选天空区域It(x)腐蚀处理得到天空亮度；步骤三根据获得的天空亮度，对图像进行改进的最小值滤波，得到粗估计透射率图像；步骤四通过导向滤波优化粗估计透射率图像，得到优化的透射率图像；步骤五基于大气散射模型获得复原图像。本发明对大气光做了更合理的处理，减弱图像块效应，提高了图像的整体亮度，使图像更加自然。

主权项

一种基于暗原色先验的图像去雾方法，其特征在于：包括以下几个步骤，步骤一：基于经典聚类算法对图像I(x)进行分割获得候选天空区域It(x)；步骤二：对候选天空区域It(x)腐蚀处理得到天空亮度；步骤三：根据获得的天空亮度，对图像进行改进的最小值滤波，得到粗估计透射率图像；步骤四：通过导向滤波优化粗估计透射率图像，得到优化的透射率图像；步骤五：基于大气散射模型获得复原图像；所述的天空亮度为：其中，A(x)为天空亮度，Ic(x)为图像I(x)的R,G,B三原色通道，Amax＝max(max(Itmin(x)))为天空亮度最大值，Amin＝max(min(max(Itmin(x))),0.7*Amax)为天空亮度最小值，Itmin(x)为最小值滤波的结果，Itmin(x)=miny∈Ω(x)(minc∈{r,g,b}Itc(y))]]>其中，x为空间坐标，It(x)为候选天空区域，Itc(y)为It(x)的R,G,B三原色通道,Ω(x)是以像素点x为中心的方形区域。