[发明专利]一种混合噪声干扰下微弱脉冲信号检测方法有效
| 申请号： | 201510226197.5 | 申请日： | 2015-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN104849590A | 公开（公告）日： | 2015-08-19 |
| 发明（设计）人： | 刘卫东;刘尚合;胡小锋;魏明;王雷 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军械工程学院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 侯迎新 |
| 地址： | 050003 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于检测微弱脉冲信号的方法，其先对实测信号进行一维多尺度小波分解，即通过一维小波变换将实测信号分解为N层，并利用小波分解系数对信号的高频部分进行重构，得到N个高频重构信号dj和1个低频重构信号a；然后对重构信号dj分别进行滑动峰态处理，并得到相应的滑动峰态时间序列cj；最后对滑动峰态时间序列cj进行叠加合成和归一化处理，得到最终的滑动峰态时间序列c。通过一维多尺度小波分解预处理，实测信号在不同的分解尺度上表现出了不同的时频域特征，在对其进行滑动峰态处理时，可以实现多滑动窗同步作用的检测效果，有利于对实测信号中混合的噪声、干扰和待检测脉冲等实现差异化分析和处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 混合 噪声 干扰 微弱 脉冲 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种混合噪声干扰下微弱脉冲信号检测方法，其特征在于：其包括下述步骤：1)对实测信号进行一维多尺度小波分解：通过一维小波变换将实测信号分解为N层，并利用小波分解系数对信号的高频部分进行重构，得到N个高频重构信号dj(j＝1,2,...,N)和1个低频重构信号a；2)对重构信号dj(j＝2,3,...,N)分别进行滑动峰态处理，并得到相应的滑动峰态时间序列cj(j＝2,3,...,N)；3)对滑动峰态时间序列cj(j＝2,3,...,N)进行叠加合成和归一化处理，得到最终的滑动峰态时间序列c，该时间序列中的脉冲个数及其峰值所对应时刻与实测信号中待检测微弱脉冲信号的个数及其发生时刻相对应，从而实现了对微弱脉冲信号的检测。
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