[发明专利]一种生理特征数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510230418.6 申请日: 2015-05-07
公开(公告)号: CN104978564B 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 柯向荣 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)44300 代理人: 黄威
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种生理特征数据处理方法及装置,其中该方法包括从原始的生理特征图像数据库中获取第一特征图像;利用预置的噪点处理方式对第一特征图像进行处理,生成至少一个第二特征图像,并存储至多图特征数据库;通过特征识别算法对第二特征图像进行计算,对应生成第一计算结果,并将第一计算结果存储至多图特征数据库;当确定出特征识别算法更新时,利用更新后的特征识别算法对多第二特征图像进行计算并更新。本发明实施例利用预先保存生理特征图像数据的方式,当特征识别算法更新时,实现自学习特征识别;可通过噪点处理方式对保存生理特征图像进行处理,合成不同效果的图像,以在特征鉴权时提高特征识别率。
搜索关键词: 一种 生理 特征 数据处理 方法 装置
【主权项】:
一种生理特征数据处理方法,其特征在于,包括:从原始的生理特征图像数据库中获取第一特征图像;通过均值滤波、维纳滤波、或中值去噪算法,调节所述第一特征图像的色度和/或饱和度和/或亮度,将通过调节处理的第一特征图像确定为第二特征图像,并将得到的多个所述第二特征图像存储至多图特征数据库;通过特征识别算法对所述第二特征图像进行计算,对应生成第一计算结果,所述第一计算结果为哈希值或消息摘要算法第五版MD5值,并将所述第一计算结果存储至所述多图特征数据库;对所述特征识别算法进行监控;根据监控结果确定出所述特征识别算法更新时,获取更新后的特征识别算法以及所述第二特征图像;利用所述更新后的特征识别算法对所述第二特征图像进行计算,并更新所述第一计算结果。
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