[发明专利]一种基于光谱信息融合的泡沫图像颜色校正方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于光谱信息融合的泡沫图像颜色校正方法，利用工业相机采集泡沫图像相机颜色数据，利用可见光光谱检测系统采集泡沫光谱信息。通过分析外界环境对图像颜色的影响，建立介质传播颜色变化模型。计算原始图像暗通道数值，求解图像的介质传播耗散量函数。融合光谱信息改进介质传播耗散函数，校正每个像素点的颜色耗散量，利用该模型还原泡沫图像的准确颜色数值。本发明对于工业现场环境光线变化频繁、空气存在水雾，造成图像模糊、颜色失真很有针对性，同时，光谱设备具有环境无依赖性，非常适用于工业现场。

主权项

一种基于光谱信息融合的泡沫图像颜色校正方法，其特征在于，包含步骤如下：步骤一：光源光线固定且无雾气干扰条件下，采集色卡不同色块光谱数据和相机颜色数据，建立基于该相机特性的光谱－相机颜色空间转换模型；步骤二：工业现场，相机采集浮选槽内泡沫原始图像数据I(x)，上传至上位机待处理；步骤三：利用可见光光谱系统，采集浮选槽内泡沫散点的光谱反射信息，根据步骤一中颜色空间转换模型，将泡沫的光谱颜色信息转换相机RGB颜色空间数值表征；步骤四：根据大气散射原理和环境光模型，建立泡沫颜色变化模型；步骤五：取原始图像I(x)每个像素点三通道的最小值，组成最小颜色值图像，对该图像矩阵的每个像素点进行最小滤波运算处理，得到其暗通道图像，计算介质传播耗散函数；步骤六：利用步骤三中采集并转换到RGB空间的泡沫散点光谱颜色值，校正介质传播耗散函数，求解图像每像素点的准确颜色耗散量；步骤七：将准确颜色耗散量与原始泡沫图像数据代入颜色变化模型中，确定校正后的准确图像颜色数据。