[发明专利]一种高炉铁水硅含量的变量选择预报方法

摘要

本发明公开了一种高炉铁水硅含量的变量选择预报方法。以高炉铁水硅含量预报模型的高炉工艺参数为输入变量，在对输入变量的样本数据进行归一化预处理后，采用多变量相关性分析方法和斯皮尔曼等级相关性分析方法对输入变量的样本数据进行变量选择，消除生产工艺参数之间的相关性，使用支持向量机算法建立高炉铁水硅含量预报模型，引入粒子群算法以优化模型参数。对高炉冶炼过程的铁水硅含量预报具有普遍的通用性，可获得较好的预报精度，提高高炉铁水硅含量的预报命中率。

主权项

一种高炉铁水硅含量的变量选择预报方法，其特征在于，包括如下步骤：1)对获取的高炉铁水硅含量预报模型的相关变量进行预处理，对样本数据的归一化；2)使用多变量相关性分析和斯皮尔曼等级相关性分析的方法对样本数据变量进行相关性分析；3)确定高炉铁水硅含量预报的模型输入变量，输入变量包括炉顶压力、炉顶温度、料速、炉顶煤气中的CO、CO₂和上一炉的硅含量；4)使用支持向量机算法建立高炉铁水硅含量预报的模型；5)采用粒子群算法对高炉硅含量预报的模型参数进行优化。