[发明专利]一种基于金属裂纹监测的多路传感器的数据融合方法

摘要

本发明提供了一种基于金属裂纹监测的多路传感器的数据融合方法，该方法采用滑动时间窗方法提取脉冲，利用支持向量数据描述方法对脉冲进行初始状态识别，判断其是否为故障脉冲，继而利用证据理论方法，分别对有效时间内不同测点的所有故障脉冲的识别结果进行证据合成，最终获得识别结果，有效避免了单测点和单时间点信息不完备所引发的虚警问题，从而有效降低了虚警率，提高了裂纹故障识别的准确率，满足实际工程应用中在线诊断需求。

主权项

1.一种基于金属裂纹监测的多路传感器的数据融合方法，其特征在于，包括：步骤1)通过多路传感器分别采集被测设备金属表面的声发射信号，依据声发射信号的能量阈值，采用滑动时间窗的方式，提取出声发射信号中完整的独立脉冲，并通过时频域分析，提取所述声发射信号的特征参数；步骤2)结合实测的实验数据，优化选取故障分类器模型的核函数、核宽度参数及惩罚因子；步骤3)将步骤1)中提取的特征参数输入至经步骤2)优化处理后的故障分类器模型内进行模式识别，判断各声发射信号表示为故障信号或正常信号；步骤4)根据时间历程逐一检测各声发射信号，如果当前的声发射信号表示为正常信号，则继续检测下一个声发射信号；如果当前的声发射信号表示为故障信号，则将时间窗的右边界移至当前时间点，并统计时间窗内的所有传感器采集到的故障信号后输送至数据融合模块；步骤5)利用数据融合模块在统一识别框架下构造证据的基本概率指派函数及证据组合规则，对当前时间窗内的各传感器采集到的全部故障信号合成证据集，依据组合结果做出最终决策。