[发明专利]基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置在审
| 申请号： | 201510233201.0 | 申请日： | 2015-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN104809708A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王瑜;张长春;肖红兵 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100048 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取荧光显微图像，并建立荧光显微图像的模糊退化模型；对模糊退化模型进行加权全变差约束，以将模糊退化模型转化为复原图像的无约束优化模型；使用辅助变量对复原图像的无约束优化模型进变量替换，以得到与复原图像的无约束优化模型的等价约束优化模型；在等价约束优化模型中加入复原图像和辅助变量的二次惩罚项，以得到复原图像和辅助变量的无约束优化模型；对复原图像和辅助变量的无约束优化模型求解以计算复原图像。本发明实施例的荧光显微图像复原方法，既可以保留图像的边缘信息，又可以抑制平滑区域的阶梯效应，达到更好的去模糊效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 分裂 bregman 算法 荧光 显微 图像 复原 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于改进的分裂Bregman算法的荧光显微图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取荧光显微图像，并建立所述荧光显微图像的模糊退化模型；S2、对模糊退化模型进行加权全变差约束，以将所述模糊退化模型转化为复原图像的无约束优化模型；S3、使用辅助变量对所述复原图像的无约束优化模型进变量替换，以得到与所述复原图像的无约束优化模型的等价约束优化模型；S4、在所述等价约束优化模型中加入所述复原图像和所述辅助变量的二次惩罚项，以得到所述复原图像和所述辅助变量的无约束优化模型；S5、对所述复原图像和所述辅助变量的无约束优化模型求解以计算所述复原图像。
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