[发明专利]基于图像颜色特征的成份自动测量方法

摘要

基于图像颜色特征的成份自动测量方法属于图像分析领域。本发明借助图像的颜色特征，实现了纸张、金属等含有混合物的成份自动测量。纸质文物、金属文物的成分分析是修复和保护处理之前的必要环节。目前成分分析多采用两种方式：一种是人工观察显微图像，人工推测；另一种是借助质谱仪、能谱仪等高端科学仪器测量，成本较高。图像分析模型通过分析显微图像，自动测量成分，实现了测量的自动化，降低了成本，是一种绿色、高效、低耗的模型。模型能够处理彩色和灰度图像，适用范围广，具有较强的应用前景。

主权项

基于图像颜色特征的成份自动测量方法，其特征在于步骤如下：步骤1预处理(1)导入待分析图像；(2)颜色空间转换，图像从RGB空间转换为HSI空间；(3)HSI分量归一化；(4)判断图像是彩色图像还是灰度图像；步骤2颜色聚类(1)确定颜色种类当图像是灰度图像，有4种颜色：黑色、深灰色、浅灰色和白色；当图像是彩色图像，在图像上选取已经有的颜色再加上背景；(2)计算图像每个像素的隶属度，即每个像素到分类中心的距离灰度图像用HSI值的I分量计算，距离使用欧式距离；类中心I的初始值为用户选取的4类值；彩色图像使用H和S分量，距离使用欧式距离；计算每个像素点到聚类中心的欧式距离；步骤3统计聚类像素，显示不同种类颜色的像素总数；步骤4组成成份分析每种颜色的像素数/总像素就是该种成份占总成份的比例；比例乘以物种的质量因子即得到质量百分比。