[发明专利]一种基于随机漂移粒子群优化算法的动态环境优化方法在审
| 申请号： | 201510234198.4 | 申请日： | 2015-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN104809499A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 方伟;王梦梅;姜淑琴;孙俊;吴小俊;李朝锋 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机漂移粒子群优化算法的动态环境优化方法，属于动态环境多目标优化技术领域。本发明通过以下算法过程：(1)用分层聚类将初始化粒子群分成若干子群；(2)更新所有子群粒子的速度和位置；(3)计算粒子的适应值，评估并选取最优粒子；(4)对子群进行重叠检测、拥挤检测和收敛性检测；(5)对整个粒子群进行环境变化检测；(6)判断是否满足迭代终止条件，解决了动态环境优化控制变量可能陷入局部最优解，并求解最优值的速度慢的问题，并具有较强的鲁棒性和适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 漂移 粒子 优化 算法 动态 环境 方法 | ||
【主权项】：
一种基于随机漂移粒子群优化算法求解动态环境优化问题的方法，其特征在于，所述方法包括：先初始化粒子群，然后算法进入如下迭代过程：(1)用分层聚类将初始化粒子群分成若干子群，并根据子群与子群间的距离合并成较大的子群；(2)更新所有子群粒子的速度和位置；(3)对子群进行重叠检测、拥挤检测和收敛性检测；(4)对粒子群进行环境变化检测，若环境发生变化，则产生新的初始粒子群。
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