[发明专利]基于最大熵的主题分类器的训练方法及系统在审
| 申请号： | 201510236385.6 | 申请日： | 2015-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN104778162A | 公开（公告）日： | 2015-07-15 |
| 发明（设计）人： | 李寿山;张栋;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于最大熵的主题分类器的训练方法，包括：确定主题的个数N，选取预定数量的所确定各个主题的问题作为训练语料样本，其中，N为大于2的整数；对所述训练语料样本进行分词处理得到训练样本；利用所述训练样本通过最大熵分类算法对主题分类器进行训练；该方法能够精确的对主题进行分类；本发明还公开一种基于最大熵的主题分类器的训练系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 最大 主题 分类 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于最大熵的主题分类器的训练方法，其特征在于，包括：确定主题的个数N，选取预定数量的所确定各个主题的问题作为训练语料样本，其中，N为大于2的整数；对所述训练语料样本进行分词处理得到训练样本；利用所述训练样本通过最大熵分类算法对主题分类器进行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510236385.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种事件触发词识别方法及系统
- 下一篇：一种频域处理方法及装置
