[发明专利]一种普适性的图像文字提取方法

摘要

本发明公开了一种普适性的图像文字提取方法，其包括以下步骤：对图像进行颜色空间转化；对图像进行颜色降维；对降维后的图像进行颜色直方图统计；根据颜色直方图计算图像的颜色复杂度，并根据颜色复杂度对图像划定分类；根据图像的颜色复杂度类别对原图像进行二值化处理。本发明能够对文本图像的背景复杂度进行评估，进而自动选择对应的二值化算法，适合对不同背景复杂度的图像进行文字提取。

主权项

1.一种普适性的图像文字提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对图像进行颜色空间转化；S2、对图像进行颜色降维；S3、对降维后的图像进行颜色直方图统计；S4、根据颜色直方图计算图像的颜色复杂度，并根据颜色复杂度对图像划定分类；S5、根据图像的颜色复杂度类别对原图像进行二值化处理；所述步骤S1包括以下分步骤：S11、遍历图像中的每个像素点，将每个像素点的(R、G、B)颜色矢量转换为(X、Y、Z)颜色矢量，其转换公式如下：X＝0.412R+0.358G+0.180BY＝0.213R+0.715G+0.072BZ＝0.019R+0.119G+0.950BX＝X/(255×0.95)Y＝Y/255Z＝Z/(255×1.089)S12、将每个像素点的(X、Y、Z)颜色矢量转换为(L、a、b)颜色矢量，若Y＞0.008856，则:fY＝Y^1/3fX＝X^1/3fZ＝Z^1/3L＝116×fY‑16若Y＜0.008856，则:fY＝7.787Y+16/116fX＝7.787X+16/116fZ＝7.787Z+16/116L＝903.3Ya和b的计算公式如下：a＝500(fX‑fY)+128b＝200(fY‑fZ)+128S13、经过颜色空间转换后，原图像中的每个点的颜色用(L、a、b)矢量表示，其中L的取值范围为[0,100]，a和b的取值范围为[‑128,127]。