[发明专利]一种空间图像查询方法和系统

摘要

本发明的空间图像查询方法和系统，在接收到用户提交的空间图像查询请求后，对该请求中所包含的携带位置信息的查询图像进行预设处理，得到查询图像的视觉词袋模型；之后，利用查询图像的视觉词袋模型及位置信息，对图像数据集进行基于图像内容及位置信息的搜索，实现基于图像内容相似度及空间临近度的top‑k图像(最优的k个图像)查询，供用户参考。可见，区别于传统的图像查询技术依据关键词进行文本查询，本发明依据用户提交的图像进行基于图像内容(采用视觉词袋模型表征)的查询，不存在文本查询中所存在的局限性问题，可有效处理空间图像的查询问题。

主权项

一种空间图像查询方法，其特征在于，包括：接收用户提交的空间图像查询请求，所述空间图像查询请求包括携带第一位置信息的查询图像；对所述查询图像进行预设处理，得到所述查询图像的视觉词袋模型；利用所述查询图像的视觉词袋模型及第一位置信息，从预设的图像数据集中查询出k个目标图像；所述k个目标图像为图像数据集中与查询图像间的图像内容相似度及空间邻近度的综合评价得分最优的k个图像，图像数据集中的每个图像对应一个位置信息，k为自然数；所述图像内容相似度及空间邻近度的综合评价得分的计算公式为：F(Q,I)＝αD(Q.loc,I.loc)+(1‑α)S(Q.content,I.content)，其中：D(Q.loc,I.loc)＝d(Q.loc,I.loc)/d；以上各式中：Q、I分别表示查询图像及图像数据集中的图像；Q.loc，I.loc分别表示图像Q及图像I在路网上的地理位置；Q.content，I.content分别表示图像Q及图像I采用视觉词袋模型编码的图像内容；F(Q,I)表示综合评价函数；D(Q.loc,I.loc)为查询图像Q与图像I基于路网路径的距离计算函数，S(Q.content,I.content)为查询图像Q与图像I间图像内容相异度的计算函数；α为平衡空间距离远近及图像内容相关性的尺度参数，α∈(0,1)；d(Q.loc,I.loc)表示Q.loc与I.loc在路网上的最短路径长度，dmax表示路网中任意位置与任何图像对象之间的最长距离；q表示查询图像向量，qi为其每个维度分量；d表示匹配图像向量，di为其每个维度分量；||q||为向量q的范数，||d||为向量d的范数；为归一化后向量q和d差的范数。