[发明专利]基于增量局部鉴别子空间嵌入的川崎病和发烧诊断系统

摘要

本发明提供了一种基于增量局部鉴别子空间嵌入的川崎病和发烧诊断系统，包含训练子系统和诊断子系统，其中训练子系统的任务是从川崎病和普通发烧儿童的历史病历中生成训练用临床表现和检测生理数据，然后分析局部结构信息，寻找最优的局部鉴别子空间，从而在其中建立川崎病和发烧特征模型；此外，当获取了新的患者病历以后，所述训练子系统以增量学习的方式进行模型更新；诊断子系统的任务是是观察待诊患者的临床表现和检测生理数据，根据所述训练子系统得到的川崎病和发烧特征模型判断其是否患有川崎病。本发明使患有川崎病的儿童可以及时的得到治疗，减少发展成为冠状动脉扩张或者动脉瘤的概率，减弱患者的心脏血管受到的损伤。

主权项

一种基于增量局部鉴别子空间嵌入的川崎病和发烧诊断系统，其特征在于，包含两个子系统，分别为训练子系统和诊断子系统，其中：所述训练子系统，从川崎病和普通发烧儿童的历史病历中生成训练用临床表现和检测生理数据，然后分析局部结构信息，寻找最优的局部鉴别子空间，从而在其中建立川崎病和发烧特征模型；此外，当获取了新的患者病历以后，训练子系统以增量学习的方式进行模型更新；所述诊断子系统，记录待诊患者的临床表现和检测生理数据，并根据训练子系统得到的川崎病和发烧特征模型判断其是否患有川崎病；所述的训练子系统包括：训练患者数据生成模块、基于局部鉴别子空间嵌入的模型训练模块、基于增量局部鉴别子空间嵌入的模型更新模块、训练局部鉴别特征提取模块，其中：所述训练患者数据生成模块，从输入川崎病和发烧患者病历数据库中选择川崎病和发烧患者，从病历中提取训练所需的临床表现数据和检测生理数据，作为训练数据输出，然后传入所述基于局部鉴别子空间嵌入的模型训练模块；所述基于局部鉴别子空间嵌入的模型训练模块，使用局部鉴别子空间嵌入方法，对训练患者数据生成模块输出的临床表现数据和检测生理数据进行训练，分析其局部鉴别信息，输出最优的局部鉴别投影矩阵给基于增量局部鉴别子空间嵌入的模型更新模块；所述基于增量局部鉴别子空间嵌入的模型更新模块，利用从新的患者病历中提取的新患者的临床表现与检测生理数据与基于局部鉴别子空间嵌入的模型训练模块所得的局部鉴别投影矩阵，使用增量局部鉴别子空间嵌入方法对模型进行更新，输出新的最优局部鉴别投影矩阵给训练局部鉴别特征提取模块；所述训练局部鉴别特征提取模块，利用基于局部鉴别子空间嵌入的模型训练模块或者所述基于增量局部鉴别子空间嵌入的模型更新模块输出的局部鉴别投影矩阵，分别将川崎病患者数据和发烧患者的临床表现与检测生理数据从原始数据空间投影到低维特征空间中，投影结果作为川崎病和发烧特征模型，输出用于所述诊断子系统诊断使用。