[发明专利]奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法有效
| 申请号： | 201510243981.7 | 申请日： | 2015-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN104899358A | 公开（公告）日： | 2015-09-09 |
| 发明（设计）人： | 邱梅;施龙青;韩进;滕超 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 王吉勇 |
| 地址： | 266590 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法，包括：首先确定与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标，然后采集有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据，对采集的指标原始数据建立核主成分模型，提取新的主成分，然后进行模糊标准化，以模糊标准化后的主成分数据与地球物理探测奥灰岩溶异常类型组成样本集，建立遗传算法优化SVM的预测模型；利用建立好的模型，对没有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的奥灰异常区类型进行预测；最后绘制奥灰异常区类型的分布图，判断奥灰岩溶异常区类型分布范围，并分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场方向。本发明设计原理可靠，预测方法简单，预测精度高，预测环境友好。 | ||
| 搜索关键词： | 岩溶 裂隙 水网 横向 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种奥灰岩溶裂隙水网络横向分布的预测方法，其特征是，包括以下步骤：(1)确定与奥灰岩溶裂隙水网络分布密切相关的指标，然后采集有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据；(2)建立KPCA‑Fuzzy‑GA‑SVM的奥灰岩溶异常区预测预报模型：对采集的指标原始数据建立核主成分模型即KPCA，提取新的主成分，然后进行模糊标准化即Fuzzy，以模糊标准化后的主成分数据与地球物理探测奥灰岩溶异常区类型组成样本集，建立遗传算法即GA优化SVM的预测模型；(3)采集没有地球物理探测的井下奥灰水文钻孔处的指标原始数据，利用建立好的KPCA–Fuzzy‑GA‑SVM模型预测奥灰异常区类型；(4)绘制奥灰异常区类型的分布图，判断奥灰岩溶异常区类型分布范围；(5)分析奥灰岩溶裂隙水网络渗流场方向。
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