[发明专利]模式识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510245631.4 | 申请日： | 2015-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN104794501B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 胡晓林;梁鸣 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京展翅星辰知识产权代理有限公司 11693 | 代理人： | 王文生 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种模式识别方法及装置，其中模式识别方法包括：接收待识别数据；利用基于具有递归卷积层的卷积神经网络训练得到的模式识别模型对所述待识别数据进行模式识别；其中，所述具有递归卷积层的卷积神经网络为在前馈输入基础上结合层内递归输入，得到总输入，并对所述总输入进行非线性激发的神经网络。本申请中使用的具有递归卷积层的卷积神经网络其能够充分融入上下文信息，并在保持参数数量不变的情况下增加网络的深度，因此本申请有效提高了模式识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模式识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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