[发明专利]一种业务对象属性的确定方法及设备在审
| 申请号： | 201510246531.3 | 申请日： | 2015-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN106294355A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王国印;石志伟;郑恒 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 英属开曼群岛 大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种业务对象属性的确定方法及设备，包括：从针对业务对象的评价文本中确定训练样本；基于预设分类器支持的向量格式，为训练样本生成对应的第一特征向量；使用预设分类器对第一特征向量以及第一特征向量对应训练样本包含的评估值进行训练，得到表征第一特征向量的各维度的特征词所占的权重；使用预设分类器，根据特征词以及权重为针对业务对象的待分类评价文本进行分类，得到每个待分类评价文本对业务对象真假属性的评估值；基于得到的对业务对象真假属性的评估值，确定业务对象的真假属性。本发明涉及数据挖掘技术领域。采用本发明确定的业务对象的真假属性更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 业务 对象 属性 确定 方法 设备 | ||
【主权项】：
一种业务对象属性的确定方法，其特征在于，包括：从针对业务对象的评价文本中确定训练样本，其中，所述训练样本包含对所述业务对象真假属性的评估值；基于预设分类器支持的向量格式，为所述训练样本生成对应的所述预设分类器能够识别的第一特征向量；使用所述预设分类器，对所述第一特征向量，以及所述第一特征向量对应训练样本所包含的评估值进行训练，得到表征所述第一特征向量的各维度的特征词在确定所述业务对象真假属性时所占的权重；使用所述预设分类器，根据所述特征词以及所述权重，为针对所述业务对象的待分类评价文本进行分类，得到每个待分类评价文本对所述业务对象真假属性的评估值；基于得到的对所述业务对象真假属性的评估值，确定所述业务对象的真假属性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司，未经阿里巴巴集团控股有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510246531.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
