[发明专利]基于三分岔决策树的极低频信号检测与速度估计装置有效

专利信息
申请号: 201510247062.7 申请日: 2015-05-14
公开(公告)号: CN104866661B 公开(公告)日: 2018-02-09
发明(设计)人: 郭静波;朴冠宇 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于三分岔决策树的极低频信号检测与速度估计装置,包括模型构建模块,建立信号模型;结构建立模块,建立具三分岔拓扑结构;决策方法生成模块,生成决策方法;信号能量估计模块,得到极低频信号的能量估计量;停止条件生成模块,生成迭代停止条件;估计模块,对极低频信号进行参数估计;检测模块,对极低频信号进行信号检测。本发明实施例的装置可以提高对极低频信号的估计性能和检测性能,提高估计的精确度,保证检测的实时性,从而实现极低频瞬态微弱信号的实时跟踪与关键参数的在线监测。
搜索关键词: 基于 分岔 决策树 低频 信号 检测 速度 估计 装置
【主权项】:
一种基于三分岔决策树的极低频信号检测与速度估计装置,其特征在于,包括:模型构建模块,用于基于Morlet小波包络建立信号模型,以通过所述信号模型将极低频信号的瞬态特性以包络衰减速率表示;结构建立模块,用于根据所述包络衰减速率建立具有迭代特征的三分岔决策树拓扑结构;决策方法生成模块,用于根据所述拓扑结构和最小二乘准则生成决策方法;信号能量估计模块,用于根据所述决策方法得到所述极低频信号的能量估计量;停止条件生成模块,用于根据信号相似度生成迭代停止条件,以确定所述三分岔决策树的迭代停止时刻,其中,所述信号相似度由所述能量估计量和接收信号能量之比得到;估计模块,用于基于所述信号模型和所述三分岔决策树拓扑结构及根据所述决策方法和所述迭代停止条件生成极低频信号源的移动速度和接收信噪比的估计方法,以对所述极低频信号进行参数估计;以及检测模块,用于根据所述信号模型、所述三分岔决策树拓扑结构、所述决策方法、所述迭代停止条件和所述能量估计量获取检测统计量,以对所述极低频信号进行信号检测。
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