[发明专利]一种基于轮廓特征的目标识别方法在审
| 申请号： | 201510248033.2 | 申请日： | 2015-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN106295649A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 李新 | 申请（专利权）人： | 中云智慧（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/64 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于轮廓特征的目标识别方法，包括如下步骤：对目标图像和检测图像进行轮廓检测，生成一条链表以保存检测出的目标图像和检测图像的轮廓信息；将目标图像和检测图像的主要轮廓进行对准，在目标图像和检测图像的质量中心附近搜索匹配；将目标图像和检测图像以图像中心为中心转换为极坐标；计算目标图像和检测图像轮廓形状的差别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轮廓 特征 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于轮廓特征的目标识别方法，其特征在于，包括物体模板的特征库和待检测物的X光图像，通过计算通过计算特征库中的物体模板和待检测图像轮廓形状的差别确定待检测图像中是否含有检测目标，具体包括如下步骤：对特征库中的物体模板和待检测图像进行二值化处理；对特征库中的物体模板和待检测图像进行轮廓检测；计算特征库中的物体模板的质心和待检测图像的质心；将待检测图像的质心与特征库中的物体模板的质心进行对准操作；通过计算特征库中的物体模板和待检测图像轮廓形状的差别确定待检测物图像中是否含有检测目标。
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