[发明专利]一种基于线性混合模型对大型数据的统计分析方法

摘要

一种基于线性混合模型对大型数据的统计分析方法，它涉及线性混合模型技术领域，它的方法为：步骤一：建立完整的数据库，且采用实时更新的方式进行数据更新；步骤二：数据的预处理；步骤三：数据的处理：利用步骤二中提取的特征峰矩阵进行临床诊断，且进行监控，并将其分类；步骤四：数据的统计：将所获得的数据进行统计，并且做成相应的表格；它便于对大型数据进行统计分析，速度快，节省时间，效率高。

主权项

一种基于线性混合模型对大型数据的统计分析方法，其特征在于它的方法为：步骤一：建立完整的数据库，且采用实时更新的方式进行数据更新；步骤二：数据的预处理：(2.1)、数据过滤：对数据进行去噪音；(2.2)、基线校正：去掉由于系统误差产生的基线；(2.3)、数据标准化：校正从样本中解吸和电离得到的大量蛋白质的系统差异；(2.4)、峰的提取和量化：找到在对照组和残疾组有显著差异的特征峰，量化它们的特征，确定位置并得到峰的高度；(2.5)、峰的配准：校正并配准样本件不一致的生物标记物；步骤三：数据的处理：利用步骤二中提取的特征峰矩阵进行临床诊断，且进行监控，并将其分类；步骤四：数据的统计：将所获得的数据进行统计，并且做成相应的表格。