[发明专利]基于机器人全方位视觉运动目标检测和跟踪的方法在审

专利信息
申请号: 201510249165.7 申请日: 2015-05-15
公开(公告)号: CN104933732A 公开(公告)日: 2015-09-23
发明(设计)人: 蒋霞;傅涛;朱平 申请(专利权)人: 南京立坤智能技术有限公司
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20;G06T7/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于机器人全方位视觉运动目标检测和跟踪的方法,它涉及机器人技术领域;它的方法为:步骤一:图像的采集与分析;步骤二:运动目标的检测:(2.1)、采用帧间差分法进行运动目标的检测,检测后通过光流法对图像的序列进行分析;(2.2)、将上述(2.1)中的两种检测图片进行对比,对比出不完整数据;(2.3)、采用混合高斯模型将不完整数据构建成完整数据;并通过混合高斯模型进行运动目标检测;步骤三:运动目标的跟踪:(3.1)、建立目标参照物,通过参照物进行目标跟踪检测,并对目标颜色进行过滤;(3.2)、对跟踪的目标进行定位处理,计算出定位目标的序列;它便于快速对目标进行检测与跟踪,定位准确、方便,提高效率,安全性高。
搜索关键词: 基于 机器人 全方位 视觉 运动 目标 检测 跟踪 方法
【主权项】:
基于机器人全方位视觉运动目标检测和跟踪的方法,其特征在于它的方法为:步骤一:图像的采集与分析:(1.1)、采用摄像头进行采集图像,将采集的图形进行拼图后得到全方位图像;(1.2)、对全方位图像进行动态分析,采用光学成像原理进行分析;分析后检测图像是否完整;(1.3)、对全方位图像进行声波探测,并形成声波图形;步骤二:运动目标的检测:(2.1)、采用帧间差分法进行运动目标的检测,检测后通过光流法对图像的序列进行分析;(2.2)、将上述(2.1)中的两种检测图片进行对比,对比出不完整数据;(2.3)、采用混合高斯模型将不完整数据构建成完整数据;并通过混合高斯模型进行运动目标检测;步骤三:运动目标的跟踪:(3.1)、建立目标参照物,通过参照物进行目标跟踪检测,并对目标颜色进行过滤;(3.2)、对跟踪的目标进行定位处理,计算出定位目标的序列。
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