[发明专利]基于频域多项式相位变换的高速机动目标参数估计方法

摘要

一种基于频域多项式相位变换的高速机动目标参数估计方法。其是在天基雷达接收到的数据基础上对高速机动目标回波数据进行脉冲压缩处理，沿经过脉冲压缩处理后数据的快时间向进行快速傅里叶变换以得到距离频域‑慢时间数据，对距离频域‑慢时间数据进行延时，把经过延时的距离频域‑慢时间数据的共轭和未经过延时的距离频域‑慢时间数据进行相乘处理以实现频域多项式相位变换，接着沿经过频域多项式相位变换处理后数据的距离频域向进行逆快速傅里叶变换，再在此基础上沿着慢时间向进行快速傅里叶变换以得到距离单元‑多普勒数据，最后利用距离单元‑多普勒数据进行目标参数估计。本发明能在低信噪比和积累脉冲数有限的情况下获得较高精度的目标参数估计结果。

主权项

一种基于频域多项式相位变换的高速机动目标参数估计方法，其特征在于，所述的方法包括按顺序进行下列的步骤：1)将天基雷达接收到的高速机动目标回波数据进行脉冲压缩处理；2)沿上述经过脉冲压缩处理后数据的距离单元向进行快速傅里叶变换处理，得到距离频域‑慢时间数据并留一个相同的备份数据，接着沿备份的距离频域‑慢时间数据的慢时间向进行延时处理；3)将上述未经过延时和经过延时的距离频域‑慢时间数据的共轭进行相乘以得到带有延时量的距离频域‑慢时间数据并留一个备份数据；然后沿带有延时量的距离频域‑慢时间数据的距离频域向进行逆快速傅里叶变换以得到经过频域多项式相位变换后的距离单元‑慢时间数据；4)沿步骤3)中得到的经过频域多项式相位变换后得到的距离单元‑慢时间数据的慢时间向进行快速傅里叶变换，以得到用于目标加速度估计的距离单元‑多普勒数据；接着将得到的距离单元‑多普勒数据中的最大值求出，并把最大值所对应的距离单元和多普勒频率求出，利用求出的多普勒频率值估计得到目标加速度值；5)利用步骤4)中得到的最大值所在的距离单元求出目标的速度范围，在速度范围内进行搜索，根据搜索结果和加速度估计值构造距离频域补偿项，并将补偿项与步骤3)中得到的带有延时量的距离频域‑慢时间备份数据相乘；将乘积先沿距离频域进行逆快速傅里叶变换，再沿慢时间向进行快速傅里叶变换以得到用于速度估计的距离单元‑多普勒数据；6)将步骤5)中得到的距离单元‑多普勒数据中第一个距离单元内数据的最大值求出，然后将最大值对应的速度搜索值取出并一同放到速度估计信息矩阵中；重复步骤5)至步骤6)操作直到目标速度范围搜索完为止；最后将速度估计信息矩阵存储的所有最大值中的峰值求出，并将峰值对应的速度搜索值作为目标速度的估计结果。