[发明专利]一种社交网络账号映射模型训练方法及映射方法和系统有效
| 申请号： | 201510252840.1 | 申请日： | 2015-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN104866558B | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 许洪波;樊茜;梁英;程学旗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种社交网络账号映射模型训练方法，包括：1)将映射关系已知的微博s账号集合中的任一个账号与微博t账号集合中的任一个账号进行两两组合构成训练集；2)对每一个账号组合提取账号组合特征向量，包括：该账号组合中两个账号各自的文本特征，两个账号在各自所属微博中的社交关系特征，以及两个账号的扩展共同邻居特征，扩展共同邻居是两个账号各自的邻居账号中，那些已知属于同一个自然人的邻居账号对；3)基于机器学习技术进行训练得到社交网络账号映射模型。本发明还提供了相应的社交网络账号映射方法及系统。本发明能够减少关系数据稀疏性对映射结果的不利影响，有效地提高社交网络账号映射的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 账号 映射 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种社交网络账号映射模型训练方法，包括下列步骤：1)将映射关系已知的微博s账号集合中的任一个账号与微博t账号集合中的任一个账号进行两两组合构成训练集；2)对于训练集中的每一个账号组合，提取账号组合特征向量，所述账号组合特征向量包括：该账号组合中两个账号各自的文本特征，两个账号在各自所属微博中的社交关系特征，以及两个账号的扩展共同邻居特征，扩展共同邻居是两个账号各自的邻居账号中，那些已知属于同一个自然人的邻居账号对；3)基于机器学习技术构建分类模型，根据训练集中各个账号组合特征向量，以及训练集中各账号组合已知的映射关系正负例，对分类模型进行训练得到社交网络账号映射模型。
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