[发明专利]基于土拱效应的抗滑桩桩间距及桩板土压力确定方法有效
申请号: | 201510253338.2 | 申请日: | 2015-05-18 |
公开(公告)号: | CN104794369B | 公开(公告)日: | 2017-07-25 |
发明(设计)人: | 陈建功;张海权;吴曙光;许明;谢强;王桂林 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F7/50 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400044 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及一种基于土拱效应的抗滑桩桩间距及桩板土压力的确定方法,属于滑坡、边坡、基坑等支挡工程技术领域。该方法包括以下步骤步骤一勘探滑坡治理工程现场,掌握地质勘察资料,形成地质勘察报告;步骤二根据地质勘察报告进行滑坡推力的计算;步骤三确定桩宽b;步骤四给定精度控制量eps;步骤五确定函数Φ的最小值Φmin,若Φmin≤eps,则转到步骤六,否则终止计算,表明此滑坡工程采用抗滑桩设计不合适;步骤六确定桩间距和土拱方程;步骤七计算桩板土压力。该方法与现有技术相比,可以提高抗滑桩设计的合理性,加大工程中抗滑桩能力的利用。 | ||
搜索关键词: | 基于 效应 桩桩 间距 桩板土 压力 确定 方法 | ||
【主权项】:
一种基于土拱效应的抗滑桩桩间距及桩板土压力的确定方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:勘探滑坡治理工程现场,掌握地质勘察资料,形成地质勘察报告;步骤二:根据地质勘察报告进行滑坡推力的计算;步骤三:确定桩宽b;步骤四:给定精度控制量eps;步骤五:确定函数Φ的最小值Φmin,若Φmin≤eps,则转到步骤六,否则终止计算,表明此滑坡工程采用抗滑桩设计不合适;步骤六:确定桩间距和土拱方程;步骤七:计算桩板土压力;在步骤五中,通过非线性函数优化方法求解函数Φ(a,f,α)最小值Φmin;采用matlab软件中的fminsearch来进行搜索求解,搜索求解所需初始值取a0=5b,f0=2b,α0=φ;函数Φ(a,f,α)值采用下式求解:Φ(a,f,α)=Φ12+Φ22+Φ32]]>其中:Φ2=(qa24f-λqf)tanφ+2cb/sin2α-Kqa]]>其中,a为抗滑桩净间距、f为土拱高、α为桩后三角形土体压密区与桩背面夹角,b为桩宽,c为土体的粘聚力,φ为内摩擦角,λ为侧压系数,q为滑坡推力荷载集度,K为安全系数;在步骤六中,根据步骤五中使函数Φ(a,f,α)达到最小值的自变量a,f,α确定桩间距和土拱方程:桩间距l:l=a+b土拱方程:其中:其中:土拱方程为椭圆曲线的一部分,B为Y向半轴长,椭圆中心点坐标为(0,B);桩板土压力:其中A——两抗滑桩、桩间挡板和土拱围成的面积;A=a(d-δ)+2B∫θ0π/2λsin2θ+cos2θdθ]]>θ0=arccos(a2Bλ)]]>P——两抗滑桩、桩间挡板和土拱围成区域截面的周长;P=2(d-δ)+2a∫θ0π/2sinθ(B-f-Bsinθ)dθ=2(d-δ)+2a[sin2θ0/4+(B-f)cosθ0+Bθ0/2-πB/4-B+f]]]>γ——滑体土重度;φ——滑体土的内摩擦角;z——计算点至桩顶面深度;d——桩平行水平滑坡推力方向的边长;δ——挡板厚度;k=tanφtan2(π/4‑φ/2)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学,未经重庆大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510253338.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用