[发明专利]光储微网系统的储能容量动态优化方法

摘要

本发明实施例提供了一种光储微网系统的储能容量动态优化方法。该方法主要包括根据预测出的光伏功率输出和负荷功率输出计算出储能电池的功率输出曲线，获取在整个样本数据周期内的储能电池的储能功率最大值、最小值，并进一步获取初始的用于平滑波动的储能电池容量；根据所述储能电池的总容量、用于紧急备用的储能容量最小值和所述初始的用于平滑波动的储能电池容量，确定最终的用于紧急备用的储能容量和用于平滑波动的储能电池容量。本发明实施例根据光伏出力预测和负荷预测的结果计算储能系统中用于紧急备用和平滑并网点的功率波动的容量配比，从而达到平滑光储微网系统与电网并网点的功率波动和改善储能利用率的双重效果。

主权项

一种光储微网系统的储能容量动态优化方法，其特征在于，包括：根据预测出的光伏功率输出和负荷功率输出，采用改进的经验模态分解算法计算出储能电池的功率输出曲线；根据所述储能电池的功率输出曲线获取在整个样本数据周期内的储能电池的储能功率最大值、最小值，根据所述储能功率最大值、最小值和设定的荷电状态限制参数，获取初始的用于平滑波动的储能电池容量；根据所述储能电池的总容量、用于紧急备用的储能容量最小值和所述初始的用于平滑波动的储能电池容量，确定最终的用于紧急备用的储能容量和用于平滑波动的储能电池容量；所述的采用改进的经验模态分解算法计算出储能电池的功率输出曲线，包括：在并网条件下，微网瞬时功率关系为：Pb+PPV＝PL+P电网PPV是光伏电池板的功率输出，PL是光伏电站的负荷功率，P电网是微电网注入电网的功率；初始的储能电池的功率输出曲线Pb的计算公式为：Pb＝‑PPV+PL+P电网将所述初始的储能电池的功率输出曲线Pb进行EMD分解，得到：pb(n)=Σi=1mIMFi(n)+rm(n)]]>其中，n为储能电池的功率输出的采样点个数，m＝[log2n]，为pb(n)分解得到的IMF分量的阶数，IMFi(n)为第i个IMF分量，rm(n)为所述初始的储能电池的功率输出曲线Pb分解后得到的残余分量；对各个IMFi(n)分量进行二次指数平滑处理，得到各次EIMFi，重构出储能功率输出曲线P：Sn(1)=αYn+(1-α)Sn-1(1)]]>Sn(2)=αSn(1)+(1-α)Sn-1(2)]]>式中，为各个IMFi分量的n期的平滑值Yn为各个IMFi分量的n期的实际值，为各个IMFi分量的上期的平滑值α为指数平滑系数；分别将剩余分量和各次EIMFm重构出储能功率输出曲线：pbi(t)=Σm-i+1mEIMFi(t)+rm(t)]]>依次得到各个IMFi(n)分量对应的Pb1，Pb2，Pb3…Pbm的储能电池的功率输出曲线，根据设定的储能电池的功率输出曲线的波动率的评价指标，从所述Pb1，Pb2，Pb3…Pbm中选择出所述储能电池的功率输出曲线。