[发明专利]视频指纹提取及检索方法

摘要

本发明公开了一种视频指纹提取及检索方法，对视频中的图像序列提取其纹理信息从而获得表示该视频区别于其他视频的标示信息。视频指纹的提取方法将视频解码，得到每帧图像的YUV数据；提取其中的Y分量，用Sobel算子提取其梯度信息，分别保留水平（X）,垂直(Y)方向的梯度幅度最大的前10%个点；将视频帧图像分成N*N的区域，统计每一个区域内X,Y正反两个方向的梯度分布，将所有区域的梯度分布合在一起形成归一化直方图。视频指纹的检索，将模板视频的指纹序列在待查询视频的指纹序列上滑动，通过计算互相关系数找出相似度最大的匹配位置。本发明可以极大的精简视频的内容，有效的提高视频检索的效率。

主权项

视频指纹提取方法，其特征在于：它包括如下步骤：S101：将视频解码得到每帧图像的YUV信息，并分离出Y分量；S102：用Sobel算子计算每帧图像Y分量的每个像素点的水平(X)以及垂直(Y)方向的梯度信息；S103：对单帧图像水平以及垂直方向的梯度信息分别保留前10％个梯度绝对值最大的点；S104：将每帧图像分成N*N个区域，N的取值大小可根据应用需求变化；S105：对每个区域，分别统计X正反两个方向(X‑,X+)，以及Y正反两个方向(Y‑,Y+)的像素分布形成直方图；S106：将所有N*N个区域的像素分布进行归一化，形成归一化直方图；S107：将视频序列中每帧图像的直方图按帧的顺序组合在一起构成视频的指纹；所述的步骤S105中X、Y正反两个方向根据梯度的值进行判断，梯度大于等于0的为正反向，梯度小于0的为反方向。