[发明专利]一种为移动用户提供个性化图书推荐的方法

摘要

一种为移动用户提供个性化图书推荐的方法，方法包括有：步骤一、从用户的阅读数据中提取用户正在阅读的图书，并构成一个图书列表；步骤二、根据图书的图书类型、总章节数、以及用户对图书的阅读章节数，计算图书列表中每本图书的用户评分，并据此从图书列表中选择至少一本图书，向用户进行推荐。本发明属于网络通信技术领域，能基于图书特点和用户阅读图书的客观行为来计算用户对图书的评分，从而从用户正在阅读的大量图书中挑选评分最高的图书向用户进行智能推荐。

主权项

1.一种为移动用户提供个性化图书推荐的方法，其特征在于，包括有：步骤一、从用户的阅读数据中提取用户正在阅读的图书，并构成一个图书列表；步骤二、根据图书的图书类型、总章节数、以及用户对图书的阅读章节数，计算图书列表中每本图书的用户评分，并据此从图书列表中选择至少一本图书，向用户进行推荐，步骤二进一步包括有：步骤21、采集图书的总章节数chpt_total、及用户对图书的阅读章节数chpt_read；步骤22、根据图书的订购类型和总章节数，判断其图书类型；步骤23、根据图书的图书类型、总章节数chpt_total、以及用户对图书的阅读章节数chpt_read，计算图书的用户评分score；步骤24、判断图书总章节数是否大于图书章节数阈值，如果是，则继续下一步；如果否，则本流程结束；步骤25、计算用户对图书的阅读章节数和用户对相同图书类型的所有图书的阅读章节总数之间的比值，并根据所述比值、以及用户对相同图书类型的图书阅读数来计算图书的用户评分组内附加分inner_score_add，从而对图书的用户评分进行调整：score＝score+inner_score_add；步骤26、判断图书的用户评分是否大于评分阈值，如果是，则将图书的用户评分调整为评分阈值，本流程结束；如果否，则本流程结束。