[发明专利]多维度数据分析模型动态扩展方法和系统有效
| 申请号： | 201510256270.3 | 申请日： | 2015-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN104850623B | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 冯讯;韩晓南 | 申请（专利权）人： | 杭州迅涵科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙) 33221 | 代理人： | 应圣义 |
| 地址： | 311800 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多维度数据分析模型动态扩展方法和系统，所述扩展方法包括导入数据集，检测数据集获得检测信息。根据检测信息将数据集内的属性字段映射到预先设定的维度模型或建立新的维度，形成动态扩展后的维度模型。根据动态扩展后的维度模型建立表征属性字段和属性字段所对应的元素之间关系的元素表和表征属性字段和所属维度模型内层级之间关系的关系表。本发明提供的多维度数据分析模型动态扩展方法和系统支持维度的动态扩展，扩展非常灵活，不同用户之间的扩展不会相互干扰，具有很低的扩展成本，且可以处理动态、多样的数据，符合大数据时代的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 多维 度数 分析 模型 动态 扩展 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多维度数据分析模型动态扩展方法，其特征在于，包括：导入数据集，检测数据集获得检测信息；所述检测信息包括：数据类型、数据内容和数据范围，所述数据类型由属性字段表征，所述数据内容由元素表征，所述数据范围为属性字段所对应的元素的一致程度；根据检测信息将数据集内的属性字段映射到预先设定的维度模型或建立新的维度，形成动态扩展后的维度模型，具体包括：将数据范围与设定阈值进行比较；当数据范围大于或等于设定阈值时，匹配数据类型和预先设定的维度模型；当数据类型与预先设定的维度模型匹配时，将数据集内的属性字段映射到预先设定的维度模型；否则，建立新的维度；根据动态扩展后的维度模型建立表征属性字段和所述属性字段所对应的元素之间关系的元素表和表征属性字段和所属维度模型内层级之间关系的关系表。
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