[发明专利]一种基于相位噪声无意调制特征的雷达辐射源识别方法

摘要

一种基于相位噪声无意调制特征的雷达辐射源识别方法，涉及一种雷达辐射源的识别方法。本发明为了解决现有的基于相位噪声的辐射源识别方法的识别率不高的问题。本发明分析雷达发射机系统中锁相式频率合成器的结构，建立锁相式频率合成器产生的相位噪声模型，计算双谱对角切片特征和双谱反对角切片特征，然后将双谱对角切片特征矩阵A₁和双谱反对角切片特征矩阵B₁组成特征矩阵Y，通过PCA降维后，建立已知类型发射机向量机模型，然后利用已经建立的向量机模型完成对未知类型发射机的发射信号的识别；从而实现雷达辐射源的识别。本发明适用于雷达辐射源的识别。

主权项

一种基于相位噪声无意调制特征的雷达辐射源识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：根据雷达发射机系统中锁相式频率合成器的结构，建立锁相式频率合成器产生的相位噪声模型如下：$s\left(t\right)=\sin \left(2\mathrm{\π}{f}_{c}t\right)+\underset{m^{\′}}{\mathrm{\Σ}}\frac{\mathrm{\Δ}{\mathrm{\φ}}_{m^{\′}}}{2}\sin \left[2\mathrm{\π}(f_c+f_{m^{\′}})t\right]-\underset{m^{\′}}{\mathrm{\Σ}}\frac{\mathrm{\Δ}{\mathrm{\φ}}_{m^{\′}}}{2}\sin \left[2\mathrm{\π}(f_c-f_{m^{\′}})t\right]---\left(7\right)$其中，s(t)表示加入相位噪声的信号，f_c表示原始信号的频率，m′表示调制信号的序号，Δφ_m′示第m′个调制信号的调相系数，f_m′表示第m′个调制信号频率，t表示脉冲宽度；步骤2：多次计算双谱对角切片特征，得到双谱对角切片样本组成矩阵A₁；多次计算双谱反对角切片特征，得到双谱反对角切片样本组成矩阵B₁；将双谱对角切片特征矩阵A₁和双谱反对角切片特征矩阵B₁组成特征矩阵$Y=\left[\begin{array}{c}{A}_1\\ B_1\end{array}\right];$步骤3、用PCA方法对特征矩阵Y进行降维，得到降低维数后的矩阵Z；步骤4、选择矩阵Z的前50％列的样本作为训练样本，用支持向量机方法建立已知发射机类型的向量机模型，后50％列的样本作为测试样本，根据向量机模型得到能将其正确分类的概率，从而验证建立的向量机模型的分类识别性能；计算得到某一未知类型发射机的发射信号的矩阵Z，并将其输入已知发射机类型的向量机模型；计算该未知类型发射信号与向量机模型对应的已知发射机类型的相似概率，并根据相似概率判断该发射信号对应的发射机类型。