[发明专利]一种胎儿体重自适应估算方法及系统有效

专利信息
申请号: 201510266109.4 申请日: 2015-05-22
公开(公告)号: CN105167742B 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 朱晴波;高勇杰;李振民 申请(专利权)人: 上海更多网络科技有限公司
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B8/00
代理公司: 广州凯东知识产权代理有限公司 44259 代理人: 罗丹
地址: 200333 上海市普陀*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及医疗领域,尤其涉及一种胎儿体重自适应估算方法及系统。本发明所述的一种胎儿体重自适应估算方法,包括以下步骤:建立胎儿体重估算模型;获取胎儿计量生物学参数;根据胎儿体重估算模型和胎儿计量生物学参数计算得到胎儿估算体重。本发明还提供了相应的胎儿体重自适应估算系统。本发明的自适应方法和系统不仅扩大了估算模型在不同地域、时域和人群的适应性,而且可以提高对估算结果的准确率。
搜索关键词: 一种 胎儿 体重 自适应 估算 方法 系统
【主权项】:
1.一种胎儿体重自适应估算方法,包括以下步骤:建立胎儿体重估算模型;获取胎儿计量生物学参数;根据胎儿体重估算模型和胎儿计量生物学参数计算得到胎儿估算体重;其特征在于,建立胎儿体重估算模型包括以下步骤:收集与胎儿体重有关的各种参数,以及对应的新生婴儿实际体重;根据与胎儿体重有关的各种参数和新生婴儿实际体重建立胎儿体重估算预测模型;根据与胎儿体重有关的各种参数和新生婴儿实际体重对所有胎儿体重估算预测模型进行正确率评估;选择准确率最高的胎儿体重估算预测模型作为胎儿体重估算模型;建立胎儿体重估算预测模型包括以下步骤:建立模型方程w=b0+bx,其中,w为新生婴儿实际体重,b0和b为待定系数,x为所收集的与胎儿体重有关的各种参数;随机选取最近一段时间内收集的与胎儿体重有关的部分参数和对应的新生婴儿实际体重作为训练数据集,运用多元回归分析确定系数b0和b;建立胎儿体重估算预测模型,其模型方程为EFW=b0+bx,其中EFW为胎儿估算体重;对所有胎儿体重估算预测模型进行准确率评估包括以下步骤:从最近一段时间内收集的与胎儿体重有关的各种参数中选取除用作训练数据集以外的数据作为测试数据集,代入胎儿估算体重预测模型方程,得到胎儿估算体重;把胎儿估算体重与对应的新生婴儿实际体重之差作为估算误差,计算每个胎儿体重估算预测模型的标准方差并把它作为评估胎儿体重估算预测模型准确率的衡量标准,标准方差越小,准确率越高;所有胎儿估算体重预测模型以及对应的准确率存储到模型数据库中;训练数据集占所收集的与胎儿体重有关的各种参数总数据量的80%,测试数据集占所收集的与胎儿体重有关的各种参数总数据量的20%。
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