[发明专利]一种无人机多光谱图像的智能林火识别方法及装置在审
申请号: | 201510267188.0 | 申请日: | 2015-05-25 |
公开(公告)号: | CN104834920A | 公开(公告)日: | 2015-08-12 |
发明(设计)人: | 龙学军;谭志国;徐一丹;陆宏伟;周剑 | 申请(专利权)人: | 成都通甲优博科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 钱成岑;袁春晓 |
地址: | 610213 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种无人机多光谱图像的智能林火识别方法及装置,属于计算机视觉领域。本发明技术要点包括:步骤1:提取标准多光谱森林图库中图像的特征,提取无人机航拍得到的目标森林区域的多光谱图库中图像的特征,利用两种图库中各个图像的特征及标签值训练识别模型;所述标签值为含有火情或不含有火情;步骤2:无人机实时获取目标森林区域的多光谱图像并提取该图像的特征;步骤3:将步骤2中的特征值输入到训练后的识别模型中,识别模型计算得到该特征对应的标签值。 | ||
搜索关键词: | 一种 无人机 光谱 图像 智能 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种无人机多光谱图像的智能林火识别方法,其特征在于,包括:步骤1:提取标准多光谱森林图库中图像的特征,提取无人机航拍得到的目标森林区域的多光谱图库中图像的特征,利用两种图库中各个图像的特征及标签值训练识别模型;所述标签值为含有火情或不含有火情;步骤2:无人机实时获取目标森林区域的多光谱图像并提取该图像的特征;步骤3:将步骤2中的特征输入到训练后的识别模型中,识别模型计算得到该特征对应的标签值。
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