[发明专利]SEO词库的分类模型建立方法、关键词选取方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510271983.7 申请日: 2015-05-25
公开(公告)号: CN106294416B 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 邹启蒙;刘庆;殷贤君 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/21
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 开曼群岛*** 国省代码: 开曼群岛;KY
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请公开了一种SEO词库的分类模型建立方法、关键词选取方法及装置,该方法涉及网络技术领域。包括:从SEO词库中选取第一关键词,得到样本集合;确定所述样本集合中每个第一关键词的属性特征的取值;划分每个属性特征的取值范围,得到每个属性特征的取值子范围;计算所述样本集合的合格概率和不合格概率,并根据每个第一关键词的属性特征的取值计算所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率;将所述样本集合的合格概率和不合格概率,以及所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率确定为所述SEO词库的分类模型。该方案可以实现自动建立SEO词库的分类模型。
搜索关键词: seo 词库 分类 模型 建立 方法 关键词 选取 装置
【主权项】:
1.一种搜索引擎优化SEO词库的分类模型建立方法,其特征在于,包括:从SEO词库中选取第一关键词,得到样本集合;确定所述样本集合中每个第一关键词的属性特征的取值;划分每个属性特征的取值范围,得到每个属性特征的取值子范围;计算所述样本集合的合格概率和不合格概率,并根据每个第一关键词的属性特征的取值计算所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率;将所述样本集合的合格概率和不合格概率,以及所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率确定为所述SEO词库的分类模型;确定所述样本集合中每个第一关键词的属性特征的取值,具体包括:依次获取所述样本集合中的每个第一关键词,针对当前第一关键词执行:获取与所述当前第一关键词对应的搜索结果列表;计算所述搜索结果列表中每个搜索结果与所述当前第一关键词的相关度,得到对应搜索结果的档位;选取档位大于设定档位的搜索结果,得到与所述当前第一关键词对应的选定搜索结果;计算与所述当前第一关键词对应的选定搜索结果的总数、平均档位和档位方差;根据每个第一关键词的属性特征的取值计算所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率,具体包括:确定每个第一关键词的属性特征的取值所落入的对应属性特征的取值子范围;统计所述样本集合中每个属性特征的每个取值子范围包括的第一关键词的数量;根据所述样本集合的合格概率和不合格概率分别计算所述样本集合中合格的第一关键词的数量和不合格的第一关键词的数量;将所述样本集合中每个属性特征的每个取值子范围包括的第一关键词的数量分别与所述样本集合中合格的第一关键词的数量和不合格的第一关键词的数量相除,得到所述样本集合中对应属性特征的对应取值子范围的合格概率和不合格概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510271983.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top