[发明专利]SEO词库的分类模型建立方法、关键词选取方法及装置

摘要

本申请公开了一种SEO词库的分类模型建立方法、关键词选取方法及装置，该方法涉及网络技术领域。包括：从SEO词库中选取第一关键词，得到样本集合；确定所述样本集合中每个第一关键词的属性特征的取值；划分每个属性特征的取值范围，得到每个属性特征的取值子范围；计算所述样本集合的合格概率和不合格概率，并根据每个第一关键词的属性特征的取值计算所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率；将所述样本集合的合格概率和不合格概率，以及所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率确定为所述SEO词库的分类模型。该方案可以实现自动建立SEO词库的分类模型。

主权项

1.一种搜索引擎优化SEO词库的分类模型建立方法，其特征在于，包括：从SEO词库中选取第一关键词，得到样本集合；确定所述样本集合中每个第一关键词的属性特征的取值；划分每个属性特征的取值范围，得到每个属性特征的取值子范围；计算所述样本集合的合格概率和不合格概率，并根据每个第一关键词的属性特征的取值计算所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率；将所述样本集合的合格概率和不合格概率，以及所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率确定为所述SEO词库的分类模型；确定所述样本集合中每个第一关键词的属性特征的取值，具体包括：依次获取所述样本集合中的每个第一关键词，针对当前第一关键词执行：获取与所述当前第一关键词对应的搜索结果列表；计算所述搜索结果列表中每个搜索结果与所述当前第一关键词的相关度，得到对应搜索结果的档位；选取档位大于设定档位的搜索结果，得到与所述当前第一关键词对应的选定搜索结果；计算与所述当前第一关键词对应的选定搜索结果的总数、平均档位和档位方差；根据每个第一关键词的属性特征的取值计算所述样本集合中每个属性特征的取值子范围的合格概率和不合格概率，具体包括：确定每个第一关键词的属性特征的取值所落入的对应属性特征的取值子范围；统计所述样本集合中每个属性特征的每个取值子范围包括的第一关键词的数量；根据所述样本集合的合格概率和不合格概率分别计算所述样本集合中合格的第一关键词的数量和不合格的第一关键词的数量；将所述样本集合中每个属性特征的每个取值子范围包括的第一关键词的数量分别与所述样本集合中合格的第一关键词的数量和不合格的第一关键词的数量相除，得到所述样本集合中对应属性特征的对应取值子范围的合格概率和不合格概率。