[发明专利]一种基于信任关系的物品推荐方法在审
| 申请号： | 201510272410.6 | 申请日： | 2015-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN104915391A | 公开（公告）日： | 2015-09-16 |
| 发明（设计）人： | 李华康;邵嘉辉;孙国梓;杨一涛 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 汪旭东 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于信任关系的物品推荐方法，包括如下步骤：建立用户模型和物品模型、建立旧用户-物品评分模型、用户-用户信任模型，确定被推荐用户；根据用户-用户信任模型，初始信任模型定义为直接信任；对于旧用户，根据旧用户-物品评分模型计算出被推荐用户与其他旧用户的相似度，结合被推荐用户的信任关系，整合得出被推荐用户的最相似用户集；对于新用户，根据新用户与旧用户之间信任关系计算出被推荐用户的最相似用户集；然后在最相似用户集上利用协同过滤算法预测物品评分，将高评分物品作为推荐。本发明能够解决往推荐系统中的数据稀疏性问题和用户冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信任 关系 物品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于信任关系的物品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立用户模型和物品模型、建立旧用户‑物品评分模型、用户‑用户信任模型，确定被推荐用户；S2、根据用户‑用户信任模型，初始信任模型定义为直接信任；系统定义如果用户A直接信任用户B，用户B直接信任用户C，且用户A在初始状态和用户C没有直接信任关系，那么定义用户A间接信任用户C，这种情况为1步传递；以此类推2步传递和3步传递，并在传递过程中加入信任衰减；计算出被推荐用户的所有信任关系；S3、对于旧用户，根据旧用户‑物品评分模型计算出被推荐用户与其他旧用户的相似度，结合被推荐用户的信任关系，计算得出被推荐用户的最相似用户集；对于新用户，根据新用户与旧用户之间信任关系计算出被推荐用户的最相似用户集；然后在最相似用户集上利用协同过滤算法预测物品评分，将高评分物品作为推荐。
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