[发明专利]图像分类识别判断方法

摘要

本发明提出了一种图像分类识别判断方法，包括如下步骤：步骤1，采集图像，对图像进行预处理，通过顶帽变换方法去除图像噪声之后，采用直方图均衡化对图像进行增强；步骤2，对增强后的图像进行特征提取，得到N维向量的联合直方图，对N维向量进行降维操作，所述N为正整数；步骤3，对降维操作的N维向量，通过训练集训练归纳出分类集，通过分类或筛选提取出特征图像。

主权项

1.一种图像分类识别判断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采集图像，对图像进行预处理，通过顶帽变换方法去除图像噪声之后，采用直方图均衡化对图像进行增强；步骤2，对增强后的图像进行LBP特征提取，得到N维向量的联合直方图，对N维向量进行降维操作，所述N为正整数；步骤3，通过朴素贝叶斯分类器，对降维操作后的向量进行分类或筛选，提取出特征图像；所述朴素贝叶斯分类器通过训练集训练归纳出分类集；步骤4，将分类后的图片按图片采集的时间顺序进行排列，利用时序关系对图片颜色分类结果进行二次筛选；所述步骤1包括：步骤1‑1，提取出一个不包含水印的边框掩码图像，使用所述的边框掩码图像替换掉原始图像中的边框；所述步骤1‑1包括：步骤1‑2，将边框掩码图像进行开操作，构造一个区分边框掩码图像与原始图像部分的分段函数，最后提取出边框掩码图像；步骤1‑3，开操作公式分别如下所示，表示集合A被结构元素B腐蚀；表示集合A被结构B元素膨胀；步骤1‑4，进行开操作和闭操作公式如下所示，表示集合A被结构元素B开操作；表示集合A被结构元素B闭操作；步骤1‑5，根据设定阈值来提取掩码图像，其公式如下：其中g表示图像的灰度值，Iopen是图像进行开运算后的图像；得到提取掩码图像后，使用该提取掩码图像替换掉原有的边框，在RGB三个通道分别进行下列操作，其中I为原图，Io为最终得到的图像，即可得到最终的去水印后的图像。