[发明专利]基于多源数据分析对旅游景区客流量进行预测的方法

摘要

本发明公开了基于多源数据分析对旅游景区客流量进行预测的方法，所述方法包括步骤1确定起点和时段，步骤2进行客流量预测，步骤3进行客流一修正，步骤4进行客流二修正，步骤5当日客流量修正，步骤6客流量预测调整，步骤7客流量预测生成，步骤8对系统参数修正，实现了有效提升了景区客流量预测的实时性、快捷性、有效性、准确性的技术效果。

主权项

基于多源数据分析对旅游景区客流量进行预测的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：确定预测起始日期，预测景区预设天数内的客流量，所述预设天数小于等于30天；步骤2：利用对照分析模块对景区原客流量数据进行聚类对照性分析，生成客流量预测值；步骤3：利用客流修正模块结合景区营销活动信息及针对景区的舆情信息因素对客流量预测值进行第一次修正；步骤4：利用客流分析模块结合在线旅游社预订信息、未来天气信息因素对客流量预测值进行第二次修正；步骤5：利用当日修正模块结合景区当日门禁数据、等待检票或购票入景区排队人数，对当日客流量预测值进行当日数据修正；步骤6：利用预测调整模块将分析结果生成客流预测分析表达式，注明各权重因子数值，通过人工干预各权重因子对客流量预测值进行调整；若进行了当日修正，该分析结果则是步骤5所产生的结果；若未进行当日修正，该分析结果则是步骤4所产生的结果；其中，权重因子为生成的客流预测分析表达式中的变量；步骤7：利用预测生成模块生成景区未来预设天数内的客流量预测值供查询；步骤8：利用参数修正模块结合客流量预测值与最终当日的实际客流量的偏差，对所涉及的权重因子进行修正。