[发明专利]一种基于遥感图像的海面异常漂浮物检测方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感图像的海面异常漂浮物检测方法，所述的图像去噪模块将遥感卫星图像读入遥感图像进行去噪；所述的异常物体检测模块对图像进行异常物体检测；所述的排除已知信息模块用于排除海面上的已知物体；所述的异常物体识别模块对异常物体进行分类；所述的异常信息汇总模块根据异常物体的子图像上所附带的坐标方位信息和分类信息，构建权重图；所述的输出模块，将权重图与原始遥感图像进行合并，并输出结果。本发明能够在飞机失事时的方位信息缺失的情况下，根据遥感卫星图像，快速的搜寻到飞机可能的失事地点，从而有效的缩小了搜救范围，为搜救工作提供了强有力的参考信息。

主权项

1.一种基于遥感图像的海面异常漂浮物检测方法，其特征在于，所述一种基于遥感图像的海面异常漂浮物检测方法，用于基于遥感图像的海面异常漂浮物检测系统，该系统分为如下功能模块：图像去噪模块，异常物体检测模块，排除已知信息模块，异常物体识别模块，异常信息汇总模块，输出模块，所述的一种基于遥感图像的海面异常漂浮物检测方法的步骤如下：步骤一、图像去噪模块将遥感卫星图像读入，使用中值滤波方法对读入的遥感图像进行去噪；步骤二、异常物体检测模块将接收到的去噪后的遥感卫星图像使用基于哈尔特征的级联强分类器方法进行异常物体检测；步骤三、排除已知信息模块将接收到的异常物体的子图像根据其上附带的方位信息，与在遥感图像所采集时刻海面上船只所报告的方位进行对比、与海面上岛屿信息作对比，排除海面上已知的正常信息；步骤四、异常物体识别模块将接收到异常物体子图像使用线性判别分析算法进行识别，从而区分出所述的异常物体是未知的合法物体还是所要寻找的异常物体；步骤五、异常信息汇总模块，将接收到的异常物体的子图像，根据其上所附带的坐标方位，与原始的遥感图像作对比，由于接收到的子图像之间可能会出现重合，那么将根据某一区域重合块数的多少以及分类结果给以不同的权值进行合并；步骤六、输出模块，将得到的附带权值的图像，根据其上的权值不同给以不同的颜色，标注颜色依据权重由大到小依次从红色过渡到蓝色，对于权重为0的区域给以灰色标注。