[发明专利]一种周边桁架式可展开天线可靠性分析方法

摘要

本发明涉及周边桁架式可展开天线可靠性分析方法领域，特别涉及一种基于区间与概率的周边桁架式可展开天线可靠性分析方法。该方法同时考虑了周边桁架式可展开天线中存在的随机不确定参数与区间不确定参数，避免了一些不必要的假设，使计算出的结果更加符合实际情况，并且用区间可靠度预测代替了单值可靠度预测，为可展开天线的安全性设计提供了一个合理的数据参考范围。该方法提高系统的可靠性。

主权项

1.一种周边桁架式可展开天线可靠性分析方法，其特征是：至少包括如下步骤：1)将天线展开失效作为顶事件，对周边桁架式可展开天线进行故障树建模；2)对建立的周边桁架式可展开天线失效树模型的底事件按照失效概率进行分类；a.通过数据库评估获得失效概率的事件；b.通过实验获得失效概率的事件；c.通过分析计算获得失效概率的事件；3)对步骤2)中事件a和b进行展开之后获得的底事件经过数据库评估或者实验的方法得到底事件相应的失效概率区间；4)对步骤2)中事件c进行展开之后获得的底事件进行可靠性分析，找出导致底事件失效的不确定因素，根据底事件的失效准则建立关于这些不确定变量的极限状态功能函数g；5)对步骤4)底事件中不确定因素进行分类，对于可以给出概率分布的因素，视为随机变量X，而无法获得概率分布，而可以给出其变化区间的因素，视为区间变量Y；6)将步骤5)中变量X和Y转化成标准化变量u和v，u和v的转化过程为：u＝(X‑μ_X)/σ_X，v＝(Y‑Y^m)/Y^r，极限状态功能函数转化成G(u,v)，利用区间与概率混合可靠性方法建立关于底事件的区间与概率混合可靠性模型：其中，u：标准化之后的随机变量；ν：标准化之后的区间变量；β：可靠度指标下限；可靠度指标上限；μ_X：随机变量X的均值；σ_X：随机变量X的均方差；Y^m：区间变量Y的均值；Y^r：区间变量Y的离差；7)通过优化的方法求解步骤6)两个混合可靠性模型，得到底事件的失效概率区间其中，P：失效概率下限；失效概率上限；8)利用失效树分析法以及区间数学的方法将得到的底事件失效概率区间逐层向上运算，最终得到顶事件的失效概率区间；所述的步骤1)中对周边桁架式可展开天线进行故障树建模包括；将影响周边桁架可展开天线展开失效的因素进行如下分类；a、解锁失效；b、网面展开失效；c、周边桁架展开失效；d、限位失效；对a,b,c,d事件分别逐类展开，给出失效的因素；是否事件无法或者是没有必要再继续展开；否，继续；是，将所得到的事件称之为底事件；将各级事件用或门进行连接得到周边桁架式可展开天线的展开失效树模型。