[发明专利]一种异常动作检测方法及装置有效
| 申请号： | 201510279178.9 | 申请日： | 2015-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN104866830B | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 申皓全;赵勇 | 申请（专利权）人： | 北京格灵深瞳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京新知远方知识产权代理事务所(普通合伙) 11397 | 代理人： | 申楠 |
| 地址： | 100092 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种异常动作检测方法及装置，方法包括：根据深度信息检测出监控视频中的前景对象；计算相邻帧之间所述前景对象的深度差，得到深度差图像；将连续多帧的深度差图像进行计算，得到聚合深度差图像；根据所述聚合深度差图像计算方向梯度直方图HOG特征；通过预先训练好异常动作的支持向量机SVM分类器预测所述HOG特征对应的异常动作，根据预测结果确定所述前景对象是否发生所述异常动作。由于本申请实施例所提供的方案是根据深度信息检测监控视频中的前景对象，可以很精确地将画面中同一位置处距离镜头远近不同的人分割开，因此，能够准确判断场景中每一个人是否有异常动作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 动作 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种异常动作检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：根据深度信息检测出监控视频中的前景对象；步骤3：计算相邻帧之间所述前景对象的深度差，得到深度差图像；步骤5：对连续多帧的深度差图像进行计算，得到聚合深度差图像；步骤7：根据所述聚合深度差图像计算方向梯度直方图HOG特征；步骤9：通过预先训练好异常动作的支持向量机SVM分类器预测所述HOG特征对应的异常动作，根据预测结果确定所述前景对象是否发生所述异常动作；所述步骤3：计算相邻帧之间所述前景对象的深度差，得到深度差图像，具体包括：对相邻的两帧图像分别作对齐和变形的预处理操作，对于每张图片的前景人，将其重心位置平移到图片中心，并将人调整到同一大小；计算相邻帧图像之间的深度差，对结果取绝对值。
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