[发明专利]可迁移计算的肉类品质近红外检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201510282858.6 申请日: 2015-05-28
公开(公告)号: CN104914069B 公开(公告)日: 2017-12-19
发明(设计)人: 黄岚;李婷;王建旭;张汉林;范利锋;陈洋;王忠义 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李相雨,于东
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种可迁移计算的肉类品质近红外检测方法及装置,能够对肉类品质进行无损、快速检测。所述装置包括微型光谱仪、移动终端和服务器;其中,所述移动终端连接所述微型光谱仪和服务器,用于采集肉类样品的光谱数据,判断品质预测模型的建立位置,由确定出的品质预测模型的建立位置根据所述移动终端预先存储的肉类样品的光谱数据及相应的品质数据建立品质预测模型,由所述移动终端将采集到的所述肉类样品的光谱数据作为所述品质预测模型的输入,并确定所述品质预测模型的输出为采集到的所述肉类样品的光谱数据对应的品质数据,所述建立位置包括所述移动终端或者所述服务器。
搜索关键词: 迁移 计算 肉类 品质 红外 检测 方法 装置
【主权项】:
一种可迁移计算的肉类品质近红外检测装置,其特征在于,包括:微型光谱仪、移动终端和服务器;其中,所述移动终端连接所述微型光谱仪和服务器,用于采集肉类样品的光谱数据,判断品质预测模型的建立位置,由确定出的品质预测模型的建立位置根据所述移动终端预先存储的肉类样品的光谱数据及相应的品质数据建立品质预测模型,由所述移动终端将采集到的所述肉类样品的光谱数据作为所述品质预测模型的输入,并确定所述品质预测模型的输出为采集到的所述肉类样品的光谱数据对应的品质数据,所述建立位置包括所述移动终端或者所述服务器;所述移动终端,包括:第一数据采集单元、第一模型迁移判断单元、第一模型建立单元和第一计算单元;所述第一数据采集单元,用于采集肉类样品的光谱数据;所述第一模型迁移判断单元,用于判断品质预测模型的建立位置;所述第一模型建立单元,用于在所述第一模型迁移判断单元确定出品质预测模型的建立位置为所述移动终端时,根据预先存储的肉类样品的光谱数据及相应的品质数据建立品质预测模型;所述第一计算单元,用于将采集到的所述肉类样品的光谱数据作为所述品质预测模型的输入,得到所述品质预测模型的输出,并确定所述品质预测模型的输出为采集到的所述肉类样品的光谱数据对应的品质数据;或者所述移动终端,包括:第二数据采集单元、第二模型迁移判断单元、数据上传单元、模型下载单元和第二计算单元;所述第二数据采集单元,用于采集肉类样品的光谱数据;所述第二模型迁移判断单元,用于判断品质预测模型的建立位置;所述数据上传单元,用于在所述第二模型迁移判断单元确定出品质预测模型的建立位置为所述服务器时,将预先存储的肉类样品的光谱数据及相应的品质数据上传给所述服务器,以使所述服务器根据接收到的肉类样品的光谱数据及相应的品质数据建立品质预测模型;所述模型下载单元,用于从所述服务器下载所述服务器建立的品质预测模型;所述第二计算单元,用于将采集到的所述肉类样品的光谱数据作为所述品质预测模型的输入,得到所述品质预测模型的输出,并确定所述品质预测模型的输出为采集到的所述肉类样品的光谱数据对应的品质数据;其中,所述服务器,包括:第二模型建立单元,用于接收所述移动终端上传的肉类样品的光谱数据及相应的品质数据,并根据所述肉类样品的光谱数据及相应的品质数据建立品质预测模型;所述第一模型迁移判断单元或第二模型迁移判断单元,包括:第一预测模块和第一判断模块;其中,所述第一预测模块,用于预测所述移动终端建立品质预测模型所需的时长Tlocal;所述第一判断模块,用于判断所述时长Tlocal是否大于预设的用户容忍时长T0,若所述时长Tlocal不大于所述用户容忍时长T0,则确定出品质预测模型的建立位置为所述移动终端;或者第二预测模块、第二判断模块和第三判断模块;其中,所述第二预测模块,用于预测所述移动终端建立品质预测模型所需的时长Tlocal;所述第二判断模块,用于判断所述时长Tlocal是否大于预设的用户容忍时长T0;所述第三判断模块,用于若所述第二判断模块确定出所述时长Tlocal大于所述用户容忍时长T0,则获取网络类型netType,并判断所述网络类型netType是否是WiFi或者4G,若所述网络类型netType不是WiFi和4G,则确定出品质预测模型的建立位置为所述移动终端;或者第三预测模块、第四判断模块、第五判断模块和第六判断模块;其中,所述第三预测模块,用于预测所述移动终端建立品质预测模型所需的时长Tlocal;所述第四判断模块,用于判断所述时长Tlocal是否大于预设的用户容忍时长T0;所述第五判断模块,用于若所述第四判断模块确定出所述时长Tlocal大于所述用户容忍时长T0,则获取网络类型netType,并判断所述网络类型netType是否是WiFi或者4G;所述第六判断模块,用于若所述第五判断模块确定出所述网络类型netType是WiFi或者4G,则确定所述服务器的线程数目,判断所述线程数目是否达到预设的数值,若所述线程数目未达到所述预设的数值,则确定出品质预测模型的建立位置为所述服务器;或者第四预测模块、第七判断模块、第八判断模块、第九判断模块和第十判断模块;其中,所述第四预测模块,用于预测所述移动终端建立品质预测模型所需的时长Tlocal;所述第七判断模块,用于判断所述时长Tlocal是否大于预设的用户容忍时长T0;所述第八判断模块,用于若所述第七判断模块确定出所述时长Tlocal大于所述用户容忍时长T0,则获取网络类型netType,并判断所述网络类型netType是否是WiFi或者4G;所述第九判断模块,用于若所述第八判断模块确定出所述网络类型netType是WiFi或者4G,则确定所述服务器的线程数目,判断所述线程数目是否达到预设的数值;所述第十判断模块,用于若所述第九判断模块确定出所述服务器的线程数目达到所述预设的数值,则判断在所述移动终端建立品质预测模型的能耗Elocal是否大于所述移动终端将预先存储的肉类样品的光谱数据及相应的品质数据上传给所述服务器的能耗Eoffload,若所述能耗Elocal大于所述能耗Eoffload,则确定出品质预测模型的建立位置为所述服务器,否则,则确定出品质预测模型的建立位置为所述移动终端。
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