[发明专利]一种微博团体的发现方法及装置在审
| 申请号： | 201510284124.1 | 申请日： | 2015-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN104850647A | 公开（公告）日： | 2015-08-19 |
| 发明（设计）人： | 李扬曦;杜翠兰;佟玲玲;李睿;王晶;刘洋;查奇文;秦韬;付戈 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 梁军 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微博团体的发现方法及装置，其中，该方法包括：根据微博用户的元信息及微博内容，构建相互独立的特征信息词典；从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词，并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量；采用无监督学习方式从兴趣特征向量中确定用户团体信息。本发明实施例为不同种类的信息建立各自独立的特征信息词典，从用户一定时间段内更新的信息中分词，来与特征信息词典中的词语进行比对，进而确定用户的兴趣特征向量，再通过无监督学习方式来确定用户团体信息，通过此过程确定的用户团体信息是具有相同或相似兴趣爱好的团体，具有更准确的推广意义，传播力度大大提高，解决了现有问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 团体 发现 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种微博团体的发现方法，其特征在于，包括：根据微博用户的元信息及微博内容，构建相互独立的特征信息词典；从预定时间段内用户的元信息和微博内容中分词，并基于特征信息词典和提取到的词语确定用户的兴趣特征向量；采用无监督学习方式从所述兴趣特征向量中确定用户团体信息。
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