[发明专利]一种微博传播趋势预测方法及装置在审
申请号: | 201510284821.7 | 申请日: | 2015-05-28 |
公开(公告)号: | CN104915397A | 公开(公告)日: | 2015-09-16 |
发明(设计)人: | 刘玮;王丽宏;张同虎 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/04 |
代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人: | 梁军 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种微博传播趋势预测方法及装置,用于解决现有技术中对微博传播趋势预测的方法准确性较低的问题,该方法包括:获取待预测微博的基本属性特征以及传播过程特征;计算待预测微博与训练数据的基本属性特征、传播过程特征的相似度,并对待预测微博数据进行分类,得到待预测微博所属的传播过程类别,传播过程类别由训练数据的传播过程特征相似度聚类得到;为分类后的待预测微博选择对应的回归模型,对待预测微博的传播趋势进行预测,回归模型为预先根据各类训练数据建立的回归模型,该方案提高了微博传播趋势预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 传播 趋势 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种微博传播趋势预测方法,其特征在于,包括:获取待预测微博的基本属性特征以及传播过程特征;计算所述待预测微博与训练数据的基本属性特征、传播过程特征的相似度,根据计算得到的相似度按照传播过程类别对所述待预测微博进行分类,得到所述待预测微博所属的传播过程类别,所述传播过程类别由训练数据的传播过程特征相似度聚类得到;根据所述待预测微博的传播过程类别选择对应的回归模型,所述回归为预先根据所述训练数据建立的回归模型;根据选择的回归模型对所述待预测微博的传播趋势进行预测。
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