[发明专利]一种二维人脸关键特征点定位方法及系统

摘要

本发明适用图像处理技术领域，提供了一种二维人脸关键特征点定位方法及系统，方法包括：接收输入的二维人脸图像，使用预设的人脸关键特征点获取算法获取人脸关键特征点的二维位置坐标，将二维位置坐标输入到预先建立的特征点维度转换模型；通过特征点维度转换模型计算二维位置坐标对应的人脸关键特征点的三维位置坐标；将三维位置坐标投影到二维人脸图像上，获取三维位置在二维人脸图像上的估计坐标；通过估计坐标和二维位置坐标计算人脸关键特征点的定位精度；当定位精度小于一预设阈值时，将二维位置坐标在二维人脸图像中对应的像素点设置为二维人脸图像的人脸关键特征点，从而提高人脸关键特征点的定位精度。

主权项

1.一种二维人脸关键特征点定位方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：/na)、接收输入的二维人脸图像，使用随机森林分类器获取人脸关键特征点的二维位置坐标，将所述二维位置坐标输入到预先建立的特征点维度转换模型；/nb)、通过所述特征点维度转换模型计算所述二维位置坐标对应的人脸关键特征点的三维位置坐标；/nc)、将所述三维位置坐标投影到所述二维人脸图像上，获取所述三维位置在所述二维人脸图像上的估计坐标；/nd)、通过所述估计坐标和所述二维位置坐标计算所述人脸关键特征点的定位精度；/ne)、当所述定位精度小于一预设阈值时，将所述二维位置坐标在所述二维人脸图像中对应的像素点设置为所述二维人脸图像的人脸关键特征点；/n当所述定位精度不小于所述预设阈值时，将所述估计坐标设置为二维位置坐标输入到所述预先建立的特征点维度转换模型，循环执行步骤b)、c)、d)直至所述定位精度小于所述预设阈值。/n