[发明专利]社区医疗物联网隐私保护方法有效
申请号: | 201510290226.4 | 申请日: | 2015-05-29 |
公开(公告)号: | CN104933654B | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 陈付龙;叶和平;杨洁;朱君茹;齐学梅;罗永龙;赵传信;郑孝遥;孙丽萍 | 申请(专利权)人: | 安徽师范大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;H04L29/08;H04L29/06 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 董彬 |
地址: | 241002 安徽省芜*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开社区医疗物联网隐私保护方法,该方法包括初始化步骤:使用者登录云端服务器进行注册;采集及融合处理步骤:多个生理传感器进行数据的感知,根据预设的周期进行数据采集,将采集到的数据发送至预选的网关节点;网关节点将所有感知的数据进行融合处理组成动态数据信息,并将其与静态数据信息整合为完整数据包;数据传输及存储步骤:将完整数据包传输至云端服务器,并存储完整数据包;细粒度控制访问步骤:使用者向云端服务器发送请求访问数据,根据使用者的注册的信息的角色权限获取的完整数据包中与角色权限对应的静态数据信息和/或动态数据信息。该方法能够减少加解密数据的繁琐性,有效保护用户隐私信息。 1 | ||
搜索关键词: | 完整数据包 云端服务器 动态数据信息 角色权限 静态数据 融合处理 社区医疗 网关节点 隐私保护 物联网 感知 有效保护用户 采集 生理传感器 使用者登录 存储步骤 发送请求 访问数据 控制访问 数据采集 数据传输 数据发送 信息整合 隐私信息 初始化 繁琐性 加解密 细粒度 预设 存储 传输 | ||
初始化步骤:使用者登录云端服务器进行注册;对通过身份认证的所述使用者和网关设备进行信息绑定,建立所述使用者和网关设备之间的属性特征关系,利用属性基加密机制加密封装所述使用者的静态数据信息;
采集及融合处理步骤:多个生理传感器进行数据的感知,根据预设的周期进行数据采集,将采集到的所述数据通过ZigBee无线数据传输方式发送至预选的网关节点;所述网关节点将所有感知的数据进行融合处理组成动态数据信息,并将所述静态数据信息和所述动态数据信息整合为一个完整数据包;所述网关节点获取本地时间,并根据所述本地时间将所述完整数据包添加上时间戳;
数据传输及存储步骤:将所述完整数据包通过WiFi数据传输模式传输至云端服务器,并存储所述完整数据包;
细粒度控制访问步骤:使用者向所述云端服务器发送请求访问数据,根据所述使用者的注册的信息的角色权限获取的所述完整数据包中与所述角色权限对应的静态数据信息和/或动态数据信息;
在所述初始化步骤中,使用者登录云端服务器进行注册的方法包括:
S11,在所述云端服务器的服务器处理模块中部署身份认证系统,并设置身份认证可信中心,所述身份认证系统使用身份认证协议对使用者的身份进行认证,所述身份认证系统将服务所需要的所述生理传感器接入以记录所述生理传感器的MAC地址号信息,并对所述生理传感器进行统一身份认证;
S12,使用者提交身份标识符,所述身份认证系统处理所述身份标识符得到处理数据并将所述处理数据和身份标识符发送给身份认证可信中心,所述身份认证可信中心向身份标识符发放身份签名证书;
S13,所述身份标识符向注册信息数据库发送处理数据和所述身份标识符所对应的身份签名证书,注册信息数据库通过对比使用者信息数据库,运用身份认证协议的证明过程认可所述处理数据和身份签名证书;
在步骤S12中,所述身份认证系统处理所述身份标识符得到处理数据的方法包括:
S121,分别选取环境参数素数p和素数q,再选取a,且aq=1(mod p),其中,所述a<1或a>1;
S122,使用者选择随机数r,计算处理数据v=ar(mod p)。
2.根据权利要求1所述的社区医疗物联网隐私保护方法,其特征在于,该方法还包括:所述云端服务器的用户控制访问模块采用MD5算法签名,当使用者注册时,所述云端服务器的服务器处理模块生成随机值Salt,且对所述使用者的密码信息执行带随机数的单向散列加密得到散列值,所述云端服务器存储的所述使用者的密码信息以MD5码的形式保留。3.根据权利要求2所述的社区医疗物联网隐私保护方法,其特征在于,该方法还包括:当使用者再次登录时,所述服务器处理模块根据所述使用者的用户名找到对应随机值Salt值,对所述使用者的密码信息执行MD5运算得出散列值和所述服务器中存储的MD5码,当所述散列值和所述MD5码相对应,则允许使用者登入服务器,当所述散列值和所述MD5码不对应,则提示使用者身份非法。
4.根据权利要求1所述的社区医疗物联网隐私保护方法,其特征在于,在所述采集及融合处理步骤中,生理传感器进行数据的感知的方法包括:通过体温传感器,周期性采集使用者的体温值;
通过脉搏传感器,周期性获取使用者的脉搏跳动值;
通过血压传感器,周期性采集使用者的血压变化值;
通过血氧传感器,周期性感知使用者的血液中氧分子的含量值;
通过血脂传感器,周期性感知使用者的血脂的浓度值;
通过全自动生化仪,根据光电比色原理来周期性测量体液中特定化学成分值。
5.根据权利要求1所述的社区医疗物联网隐私保护方法,其特征在于,在所述采集及融合处理步骤中,所述网关节点的预选方法包括:比较多个生理传感器中的单次感知数据的耗能值,得到最小耗能值的生理传感器为网关节点。
6.根据权利要求1所述的社区医疗物联网隐私保护方法,其特征在于,在初始化步骤中,利用属性基加密机制加密封装的方法包括:通过使用者的属性将明文加密得到密文,当网关设备的属性与使用者的属性满足预设关系时,解密所述密文。
7.根据权利要求1所述的社区医疗物联网隐私保护方法,其特征在于,在所述细粒度控制访问步骤中,当所述使用者为用户时,使用者向所述云端服务器发送请求访问数据,根据所述使用者的注册的信息的角色权限获取的所述完整数据包中与所述角色权限对应的静态数据信息和动态数据信息;或当所述使用者为医生时,使用者向所述云端服务器发送请求访问数据,根据所述使用者的注册的信息的角色权限获取的所述完整数据包中与所述角色权限对应的动态数据信息。8.根据权利要求1所述的社区医疗物联网隐私保护方法,其特征在于,该方法还包括:将所述网关节点设有一个独立的ID号。该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽师范大学,未经安徽师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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