[发明专利]一种图像超分辨方法

摘要

本发明公开了一种图像超分辨方法，包括训练出低分辨率字典DL，计算高、低分辨率近邻集合和计算出从低分辨率特征到高分辨率特征的映射矩阵集合{Fi}，对于输入的低分辨率图像IL，提取低分辨率图像块集合与低分辨率特征集合对于每一个低分辨率特征从低分辨率字典DL中选择与其最接近的字典基dk，使用相应的映射矩阵Fk恢复出对应的高分辨率特征再将所有重构的高分辨特征加上对应的低分辨率图像块得到相应的高分辨率图像块并将所有的高分辨图像块融合成一张高分辨图像IH。该方法处理速度快，并能得到质量高的高分辨率图像。

主权项

一种图像超分辨方法，其特征在于，包括以下步骤：A1：从预设图像公共数据集中得到高分辨率图像集合将其下采样得到低分辨率图像集合从高分辨率与低分辨率的图像对中提取高、低分辨率特征集合和并利用低分辨率特征集合来训练出低分辨率字典DL；A2：利用高、低分辨率特征集合和以及低分辨率字典DL，计算高、低分辨率近邻集合和A3：由高、低分辨率近邻集合和计算出从低分辨率特征到高分辨率特征的映射矩阵集合{Fi}；A4：对于输入的低分辨率图像IL，提取低分辨率图像块集合与低分辨率特征集合对于每一个低分辨率特征从低分辨率字典DL中选择与其最接近的字典基dk，使用相应的映射矩阵Fk恢复出对应的高分辨率特征再将所有重构的高分辨特征集合加上对应的低分辨率图像块集合得到相应的高分辨率图像块集合并将所有的高分辨图像块融合成一张高分辨图像IH。