[发明专利]一种深度图超分辨率方法有效
| 申请号： | 201510290994.X | 申请日： | 2015-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN104867106B | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张永兵;张宇伦;王兴政;王好谦;戴琼海 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司44223 | 代理人： | 杨洪龙 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度图超分辨方法，其中，训练阶段步骤包括从高分辨率深度图中提取高分辨率特征，从低分辨率深度图中提取低分辨率特征，利用高分辨率特征和低分辨率特征训练得到高分辨率合成型字典、低分辨率合成型字典和分析型字典；超分辨率阶段步骤包括提取当前低分辨率深度图的当前深度图低分辨率特征，计算当前深度图低分辨率特征在对偶稀疏模型下的稀疏系数，根据当前深度图低分辨率特征、稀疏系数、高分辨率合成型字典来恢复相应的当前深度图高分辨率特征，根据当前深度图高分辨率特征、当前低分辨率深度图的图像块得到相应的高分辨率图像块，将所有高分辨图像块融合成一张高分辨图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 分辨率 方法 | ||
【主权项】：
一种深度图超分辨率方法，其特征是，包括训练步骤和超分辨率处理步骤；其中，训练步骤包括如下步骤：从深度训练图集中获取高分辨率深度图，从所述高分辨率深度图中提取高分辨率特征，对所述高分辨率深度图进行缩小设定倍数的下采样后，再进行放大所述设定倍数的上采样得到低分辨率深度图，从所述低分辨率深度图中提取低分辨率特征，利用所述高分辨率特征和低分辨率特征训练得到高分辨率合成型字典、低分辨率合成型字典和分析型字典；超分辨率处理步骤包括如下步骤：将待处理的低分辨率深度图进行放大所述设定倍数的上采样，得到当前低分辨率深度图，然后提取所述当前低分辨率深度图的当前深度图低分辨率特征，并计算所述当前深度图低分辨率特征在对偶稀疏模型下的稀疏系数，根据所述当前深度图低分辨率特征、稀疏系数、高分辨率合成型字典来恢复相应的当前深度图高分辨率特征，根据所述当前深度图高分辨率特征、所述当前低分辨率深度图的图像块得到相应的高分辨率图像块，将所有高分辨率图像块融合成一张高分辨率图像。
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