[发明专利]适用于光学遥感影像的DCM-HTM去雾霾方法有效
申请号: | 201510291971.0 | 申请日: | 2015-05-29 |
公开(公告)号: | CN104966273B | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
发明(设计)人: | 朱彩英;周杨;徐昕东;许继伟;李鹏飞 | 申请(专利权)人: | 昆山数字城市信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 215000 江苏省苏州市昆山市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明具体涉及一种适用于光学遥感影像的DCM‑HTM去雾霾方法,包括以下步骤,步骤一,雾区检测和提取;步骤二,雾厚度图像HTM提取;对获取的暗通道图像选取大小为ωr×ωt的不重叠窗口HTM_W(ωt,ωt),ωt∈[3,9]求取雾厚度图像HTM;步骤三,雾区校正;通过雾厚度图像HTM和所提取的fog_region二值图像,求取地物背景贡献值BACK,以此来修正HTM,最后基于辐射传输原理,在检测出的DCM雾区内,通过HTM去雾模型对原始影像进行校正处理。本发明通过对雾区域范围内的非亮度目标取小窗口实现在保证高亮度目标不被过度校正的基础上达到进一步削减雾的目的;基于检测的雾区域,结合雾厚度图像HTM计算正常区域地物背景贡献值BACK来修正HTM,很好的保留了正常区域的灰度值。 | ||
搜索关键词: | 厚度图像 去雾 光学遥感影像 地物背景 正常区域 雾区 检测 修正 暗通道图像 二值图像 辐射传输 过度校正 校正处理 原始影像 不重叠 小窗口 灰度 校正 削减 保留 保证 | ||
【主权项】:
1.一种适用于光学遥感影像的DCM‑HTM去雾霾方法,其特征在于,包括以下几个步骤:步骤一,雾区检测和提取;通过选取大小为ω×ω的暗通道窗口,对宽高为(W,H)的原始影像求取暗通道图像DCM,然后对DCM进行mean‑shift平滑并根据直方图自动设定阈值生成二值图像fog_region,二值图像fog_region中灰度值为1的区域即为雾区域;步骤二,雾厚度图像HTM提取;对获取的暗通道图像选取大小为ω'×ω'的不重叠窗口HTM_W(ω',ω'),ω'∈[3,9]求取雾厚度图像HTM,由于通过不重叠窗口后所获取的HTM是原始影像宽高的1/ω',对其再进行滤波、重采样回原图大小;步骤三,雾区校正;通过雾厚度图像HTM和所提取的fog_region二值图像,求取地物背景贡献值BACK,以此来修正HTM,达到保留正常区域的目的,最后基于辐射传输原理,通过HTM去雾模型对原始影像进行校正处理。
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