[发明专利]基于纹理特征的眼动轨迹识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510293913.1 | 申请日： | 2015-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN104899565B | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 张成岗;李春永;岳敬伟;屈武斌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事医学科学院放射与辐射医学研究所;北京云医国际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 娄冬梅;黄健 |
| 地址： | 100850*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于纹理特征的眼动轨迹识别方法及装置，通过获取眼动仪记录的原始眼动轨迹图，并提取原始眼动轨迹图的特征，将所提取的特征输入分类器中，获取识别效果，通过在原始眼动轨迹图上进行识别，其纹理细节更丰富，提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 纹理 特征 轨迹 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于纹理特征的眼动轨迹识别方法，其特征在于，包括：获取眼动仪记录的N张原始眼动轨迹图，所述N为大于等于1的整数；提取所述N张原始眼动轨迹图的特征；将所述N张原始眼动轨迹图的特征输入到分类器，获取识别结果；所述N张原始眼动轨迹图的特征包括M个待识别的样本的特征；所述提取所述N张原始眼动轨迹图的特征，包括：将所述N张原始眼动轨迹图组合成M个待识别的样本，其中，每个所述待识别的样本中包含L×L张原始眼动轨迹图，所述L为大于等于1的整数，所述M为大于等于1的整数，且L×L×M的积小于等于所述N；提取每个所述待识别的样本的特征；所述提取每个所述待识别的样本的特征，包括：对每个所述待识别的样本进行Gabor变换；提取Gabor变换之后的每个所述待识别的样本的特征；所述对每个所述待识别的样本进行Gabor变换，包括：将每个所述待识别的样本转化为对应的二维矩阵；对每个所述二维矩阵进行二值化；使用不同频率f和方向θ的Gabor变换函数对二值化后的每个所述二维矩阵分别做二维卷积运算得到f×θ个结果矩阵，所述Gabor变换函数为
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