[发明专利]一种微网经济运行智能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于反向学习的微网经济运行智能优化方法，属于主动配电网和微网技术领域。本发明将人群优化算法用于求解微网经济运行问题。为了避免陷入局部极值、提高全局寻优能力，在人群优化算法中引入了反向学习，而且将现有反向点，改变为当前位置与传统反向点之间的随机数，提出了一种新的反向学习，提高了算法灵活性。同时，提出一种反向学习概率的自适应选取方法，使得好的个体具有更小的反向学习概率、差的个体具有更大的反向学习概率。

主权项

一种微网经济运行智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)建立微网经济运行模型的目标函数和约束条件；(2)产生搜索种群的随机初始个体位置，每个个体位置代表一个候选解，并进行目标函数计算；(3)根据人群优化算法个体位置更新策略，更新个体位置并进行目标函数计算；(4)每个个体，以一定的概率进行反向学习，更新个体位置并进行目标函数计算；(5)从选择最优的s个位置作为新的种群个体位置；(6)重复步骤(3)和步骤(4)，直到达到最大目标函数评价次数或迭代次数，输出优化结果。