[发明专利]一种基于特征加权的FCM视频关键帧提取方法在审
| 申请号： | 201510296455.7 | 申请日： | 2015-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN104994366A | 公开（公告）日： | 2015-10-21 |
| 发明（设计）人： | 党宏社;白梅 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | H04N13/00 | 分类号： | H04N13/00;G06T7/20;G06F17/30 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710021 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于特征加权的FCM视频关键帧提取方法，首先，抽取视频序列，获取视频帧图像；其次，提取图像的特征；然后，对这些图像进行初始模糊C聚类，将隶属度最大的样本作为聚类中心，由此选择与聚类中心同类以及不同类的近邻样本，通过ReliefF算法计算各维特征的权值，对每维特征进行加权后再进行二次聚类，得到最终的聚类结果，选择距离类心最近的帧即可获得关键帧，本发明可对视频原始静态帧图像提取关键帧来表征镜头的主要内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 加权 fcm 视频 关键 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征加权的FCM视频关键帧提取方法，首先抽取视频序列，获取视频帧图像，然后提取图像的多维特征，其特征在于：对所述图像进行初始模糊C聚类，将隶属度最大的样本作为聚类中心，由此选择与聚类中心同类以及不同类的近邻样本，通过ReliefF算法计算各维特征的权值，对每维特征进行加权后再进行二次聚类，得到最终的聚类结果，选择距离类心最近的帧即可获得关键帧。
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