[发明专利]基于opcode模糊分类的恶意代码检测方法及系统在审
| 申请号： | 201510298335.0 | 申请日： | 2015-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN105488411A | 公开（公告）日： | 2016-04-13 |
| 发明（设计）人： | 童志明;张栗伟;沈长伟;何公道 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨安天科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150090 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于opcode模糊分类的恶意代码检测方法及系统，通过对精确的opcode指令进行模糊分类，将具有相同功能的opcode归为一类，或者将具有特定功能的指令归为一类，根据opcode模糊分类规则集，将转换后的模糊指令作为检测依据进行检测，能够有效检测通过对相同功能opcode指令的变化来逃避检测的恶意代码，同时由于将相同功能的指令归为一类，缩减了特征集规模的大小，提高特征质量，提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 opcode 模糊 分类 恶意代码 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于opcode模糊分类的恶意代码检测方法，其特征在于，包括：建立恶意代码模糊特征库；获取待检测代码；提取精确opcode指令序列；根据opcode模糊分类规则集，将精确opcode指令替换为模糊指令，组成模糊指令序列；所述opcode模糊分类规则集的规则为，根据opcode指令，将完成相同功能或具有特定功能的指令归为同一类别；将所述模糊指令序列与恶意代码模糊特征库中的特征匹配，若匹配成功，则待检测代码为恶意，并向用户告警；否则未发现威胁。
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