[发明专利]一种碑类图像的集成去噪方法

摘要

本发明公开了一种碑类图像的集成去噪方法，包括如下步骤：采用双边滤波方法对输入的待处理的碑类图像进行平滑处理；依次采用高帽变换法和低帽变换法对经过平滑处理的图像进行增强处理；采用Ostu方法对经过增强处理后的图像进行二值化处理；采用游长统计和连通区域的混合方法对经过二值化处理的图像进行去噪处理，得到去噪后的碑类图像。本发明的一种碑类图像集成去噪方法，解决了现有技术中存在的对碑类图像去噪过度的问题。

主权项

1.一种碑类图像的集成去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，采用双边滤波方法对输入的待处理的碑类图像进行平滑处理；步骤2，采用高帽变换法和低帽变换法对经过平滑处理的图像进行增强处理；步骤3，对经过增强处理后的图像进行二值化处理；步骤4，采用游长统计和连通区域的方法对经过二值化处理的图像进行去噪处理，得到去噪后的碑类图像；所述步骤1中采用双边滤波方法时各个像素点对应的邻域窗口的大小为5×5～11×11，且为奇数；所述步骤4包括如下步骤：步骤4‑1，对碑类图像中汉字和噪声左边缘的像素点进行水平扫描，确定汉字和噪声左边缘的所有像素点构成集合A；对碑类图像中汉字和噪声上边缘的像素点进行垂直扫描，确定汉字和噪声上边缘的所有像素点构成到集合B；步骤4‑2，根据集合A中每个像素点的水平游长和集合B中每个像素点的竖直游长去除过长的横笔画和过长的竖笔画对游长统计的干扰得到集合Q；步骤4‑3，利用集合Q中像素点的游长概率密度根据如下公式计算用于区分笔画和小噪声的门限值T：其中，a1和a2分别表示碑类图像中噪声和汉字的游长概率密度，且a1+a2＝1，μ1和μ2分别表示噪声游长高斯分布和笔画游长高斯分布的均值，σ为噪声游长高斯分布和笔画游长高斯分布方差；步骤4‑4，确定连通区域，并根据连通区域内总像素点个数与大于门限值T的像素点个数的比值去除孤立大噪声即得到集成去噪结果；所述步骤2进行增强处理的图像Ienhancement如下：Ienhancement＝I+(TH‑BH)，其中，TH为对经平滑处理后的图像进行高帽变换后的结果，TH＝I‑(I·S)，BH为对经平滑处理后图像的进行低帽变换后的结果，BH＝(I·S)‑I，S为卷积模板；所述步骤3中所采用Ostu对图像进行二值化处理；所述步骤4‑4具体如下：a.确定碑类图像中与其最左边缘和最上边缘的像素点连通的所有像素点，并形成集合C；b.针对集合C中的每一个像素点，计算该像素点的游长，并将其游长与所述的门限值T进行比较：若当前像素点的游长大于门限值T，则将该像素点存储在集合D中；c.如果集合C中像素点的个数与集合D中像素点的个数的比值小于预设的数量比阈值T1，则判定集合C为笔画区域；否则，将集合C的像素点去除；所述数量比阈值为1.0～3.5。